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[IT뉴스][AI와 디지털전환] 에이전트를 고용했다면, 전담 인사팀부터 만들어야
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-11-10 16:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="z1QGNp2uwd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="23643664ef198ca3d06072cc0a3be780f6ba598d5b8068e67c7c375fb99c98b3" dmcf-pid="qSBOMY0HDe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강정구 라이너AI 전략 총괄" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/etimesi/20261110160303616cxzy.png" data-org-width="300" dmcf-mid="7z6Wg3KpEJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/etimesi/20261110160303616cxzy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강정구 라이너AI 전략 총괄 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a1d961f09d80b5426a70822b2371b13b8387fc687078e1832cad5125a54cb97e" dmcf-pid="BvbIRGpXwR" dmcf-ptype="general">SK텔레콤이 지난 1일 '인공지능전환(AX) 혁신 2.0'에 속도를 내겠다고 밝혔다. 인공지능(AI) 에이전트를 직접 만들어 본 구성원이 4000명을 넘었고, 사내에서 정기적으로 쓰는 에이전트도 1500개에 이른다. 지난 6월에는 에이전트에 사번과 소속, 직무, 권한을 부여해 입사부터 퇴사까지 관리하겠다는 계획도 내놨다.</p> <p contents-hash="32f2b1963988d240179b2734d3d9916300145514adc0d9b21fedf7199c11d6e2" dmcf-pid="bTKCeHUZsM" dmcf-ptype="general">많은 기업의 AX는 아직 개인 단계에 머물러 있다. 전 직원 AI 교육과 해커톤으로 각자 에이전트를 만들어 보게 하는 수준이다. 문제는 에이전트가 늘어난 다음에 생긴다. 퇴사자가 만든 에이전트가 여전히 고객 데이터를 읽는데 아무도 모른다. 이번 달 토큰 청구서를 어느 부서가 부담할지도, 에이전트가 고객에게 틀린 견적을 보냈을 때 누가 책임질지도 정해져 있지 않다.</p> <p contents-hash="971955528222fe721b8c6c3cbe46fd5c70fb171f299a1667b44d96509ac34efb" dmcf-pid="Ky9hdXu5Ex" dmcf-ptype="general">AX를 다섯 단계로 나눠 보면 이런 일이 왜 생기는지 보인다.</p> <p contents-hash="726571215e924bf68c699557405dc54ce7ef136ed076c8dd1c445c746b99f372" dmcf-pid="9W2lJZ71wQ" dmcf-ptype="general">첫 단계는 'AI 모델'을 고르는 일이다. 두 번째는 에이전트를 만들고 이끄는 '에이전트 리더'를 키우는 단계, 이후 세 번째 단계에서 회사 지식을 AI가 쓸 수 있게 모은 '컴퍼니 브레인'을 만든다. 네 번째가 에이전트 운용체계(OS)인 '에이전트 OS'이고, 마지막이 업무와 평가, 역할을 다시 짜는 '하이브리드 조직'이다.</p> <p contents-hash="434485b706921de3087a44a4612f4a33077d2138c62bc65cbd141f5118947b71" dmcf-pid="2YVSi5ztwP" dmcf-ptype="general">그런데 상당수 기업이 에이전트 리더를 키운 뒤 컴퍼니 브레인과 에이전트 OS를 건너뛰고 곧장 하이브리드 조직으로 가려 한다. 에이전트별 권한과 성과 기록이 없으니 어떤 업무를 맡길지 판단할 근거도 없다.</p> <p contents-hash="41f2d8fca8e327a3b8fb956b5401b7775ff194e58c64973ed02e4063da2414fd" dmcf-pid="VGfvn1qFs6" dmcf-ptype="general">에이전트 OS는 에이전트를 위한 인사 시스템이다. 에이전트 OS 없이 에이전트만 늘리면 채용만 하고 인사팀은 두지 않은 셈이다. 직원에게 사번과 결재 권한을 주듯 에이전트에도 ID와 권한을 줘야 한다. 에이전트마다 상사 역할을 할 책임자를 정하고, 그 에이전트가 하는 일을 모니터링한다. 결과는 감사 기록으로 남겨 평가하고, 쓸모가 다하면 권한을 회수해 퇴사시킨다. 에이전트는 사번을 받을 때가 아니라 회사가 언제든 퇴사시킬 수 있을 때 비로소 일을 맡길 수 있는 동료가 된다.</p> <p contents-hash="fbf48caf7c8d0b51a72fc897af18d529ef8d235d6cbfda11642c60b862dfb1ac" dmcf-pid="fH4TLtB3O8" dmcf-ptype="general">모니터링을 시작하면 가장 먼저 숫자로 잡히는 것은 비용일 것이다. 에이전트의 인건비는 토큰이다. 일 하나에도 모델을 여러 번 호출하니 에이전트가 늘수록 비용도 불어난다. 하지만 모든 요청에 가장 비싼 모델이 필요하지는 않다. 라이너가 실사용 데이터로 자체 평가해 보니 고성능 모델로 배정된 질의는 약 43%였다. 나머지 57%는 효율적인 모델로 처리해도 정답률이 떨어지지 않았다.</p> <p contents-hash="6203f54469ac0ac27d055eb3fcb9e8f0c13693ab93b32ea95a837fe728d942ac" dmcf-pid="4X8yoFb0m4" dmcf-ptype="general">거창한 관리 시스템을 도입하기 전에 회사가 먼저 정할 규칙이 있다. AX 조직이 보안·재무 부서와 함께 세 가지를 합의하면 된다. 첫째, 사내 데이터를 쓰거나 외부로 문서를 보내는 에이전트부터 파악해 책임자를 한 명씩 지정한다. 둘째, 권한은 업무 단위로 주되 만료일을 정해 둔다. 셋째, 모델 호출을 한 창구로 모아 에이전트별 비용과 결과를 기록하고 비용은 사용 부서에 배분한다.</p> <p contents-hash="1052f989eeda366fef00ab037650907e6d2f3df8712090e8b4e8f2478c891299" dmcf-pid="8Z6Wg3KpDf" dmcf-ptype="general">AI 교육으로 에이전트 리더를 키웠다면, 이제 이들이 만든 에이전트에 일을 맡길 에이전트 OS를 갖출 차례다. AX의 성패는 회사가 에이전트를 몇 개 만들었느냐보다 그중 몇 개에 안심하고 업무를 위임할 수 있느냐로 결정된다.</p> <p contents-hash="dc08a14d119c850a080ca4cc78215a17ab9d5de084ce2d224a005cc48e68bb1f" dmcf-pid="65PYa09UEV" dmcf-ptype="general">강정구 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 초거대AI추진협의회 회원·라이너AI 전략 총괄</p> <p contents-hash="aa8b1c82202d93a06bcffa50e0a06139367084f73973506a4a8f1fd45de2763b" dmcf-pid="P1QGNp2uE2" dmcf-ptype="general">jade@linercorp.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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