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[IT뉴스]“국가 난제 풀려면 규제 걸림돌 없어야” K-문샷 실무 점검

온카뱅크관리자

2026-11-10 17:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">과기부, K-문샷 정책 세미나 개최<br>슈퍼컴퓨터 ‘한강’ 우선 배분</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9AUQyMaetP">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="450aeedee74a6c53f653244afc6b20e5ccc150dbc151a6c2b1a76fccd5914c85" dmcf-pid="2cuxWRNdH6" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="/과학기술정보통신부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/chosun/20261110171719312luow.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="KCEYeHUZYQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/chosun/20261110171719312luow.jpg" width="658"></p>
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            /과학기술정보통신부
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9a84a9fe33de84aa2e022ad2eec127d9c275bcc2e28d8d7c7ff57088851ad7bb" dmcf-pid="Vk7MYejJX8" dmcf-ptype="general">정부가 AI(인공지능)를 활용해 신약, 핵융합, 우주 등 과학기술 난제를 해결하는 ‘K-문샷’ 프로젝트의 구체적인 실행 방안을 점검했다. 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’의 연산 자원을 K-문샷에 우선 배분하고, 연구 데이터 확보와 규제 개선 등을 지원하기로 했다.</p>
          <p contents-hash="39de20d1f4161331cdbc07556795b2c1476cb327415bfbe6dccf2f9ba0c1e5fa" dmcf-pid="fEzRGdAiH4" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 10일 서울 용산구 피스앤파크 컨벤션에서 ‘K-문샷 정책 세미나’를 개최했다. 지난 5월 출범한 K-문샷은 AI를 과학 연구에 접목해 2030년까지 연구생산성을 2배로 높이고, 2035년까지 12대 국가 난제 해결에 도전하는 연구개발 프로젝트다. 신약, 뇌·컴퓨터 인터페이스(BCI), 태양전지, 핵융합, 소형모듈원자로(SMR) 선박, 휴머노이드, 우주, 반도체, 양자 등이 포함된다.</p>
          <p contents-hash="b81dec7e9e2c2663cdd846c8d1219d9c130cfc014c0f6cb8f57eddaf437077e6" dmcf-pid="4DqeHJcnZf" dmcf-ptype="general">이날 정부는 지난 9월 확정한 ‘K-문샷 전략로드맵’을 자세히 소개했다. 12개 분야 총괄책임자(PD)가 향후 10년간 추진할 연구개발, 실증 계획, 단계별 목표 등을 점검한 것이다. 기존에 개별 연구 과제 중심으로 관리하던 방식에서 벗어나, PD가 국가 미션별로 관련 사업을 조정하고 성과까지 관리하는 체계로 바꾼다.</p>
          <p contents-hash="4545b072ca6a861da4a6327037eabf1534f01e3aadd5996f584a4e1fc474a6b1" dmcf-pid="8wBdXikL1V" dmcf-ptype="general">김현옥 과기부 미래전략기술정책과장은 “AI 컴퓨팅 확보가 중요해진 만큼 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’의 연산 자원을 K-문샷에 우선 배분하기로 했다”고 밝혔다. 한강은 엔비디아 GH200 등 GPU 8496개를 갖춰 기존 수퍼컴퓨터 5호기보다 이론 연산성능이 약 24배 높다.</p>
          <p contents-hash="4c2e56a8c81dd0fb9519f0d3d0d1a936562d53f9380b8a7d1752522ca93d3eed" dmcf-pid="6rbJZnEoH2" dmcf-ptype="general">정부는 연구 데이터가 기관마다 흩어져 있는 문제도 해결할 계획이다. 한국형 초전도핵융합연구장치 ‘KSTAR’의 실험 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 전환하고, 데이터 표준화와 품질관리 체계도 마련한다. 김 과장은 “AI 학습에 바로 활용할 수 있는 데이터가 부족하고 데이터가 파편화돼 있다”며 “과학기술 AI 연구 자원을 통합·연계하고 산학연 등 국가 역량을 총결집하겠다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="b16a659dc4cb017bcdd2c6ac905a3175f4f4db43db6a19a7c98dbf0034596525" dmcf-pid="PmKi5LDgZ9" dmcf-ptype="general">기조연설에 나선 바이오 기업 프로티나의 윤태영 대표는 AI 레디 데이터가 중요하다고 했다. AI 모델 성능에서는 미국·중국을 앞서기 쉽지 않지만, 특정 분야의 고품질 실험 데이터를 축적하면 과학 분야별 특화 AI에서 우위를 확보할 기회가 있다는 것이다. 윤 대표는 “한국의 발달한 제조업을 활용해 독자적인 과학 데이터를 확보해야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="963ce7e4de5ab12cb65393eea81d2760fdca41b48679318c49f55590f2989670" dmcf-pid="Qs9n1owaHK" dmcf-ptype="general">이날 12개 미션 PD와 참석자들은 바이오·과학, 첨단기반·AI혁신, 에너지·거대시스템 등 3개 분과에서 AI 모델과 데이터 확보, 규제 개선, 시험·인증 및 실증 지원 방안 등을 논의했다.</p>
          <p contents-hash="c47a8c0ad44b1bb33a50c6029f3b9a3aefee9d6b561e8a7dc419727a6186ba73" dmcf-pid="xdHbm9MV1b" dmcf-ptype="general">오대현 과기부 미래전략기술정책관은 “연구자들이 국가 미션을 추진하는 과정에서 AI 활용과 제도·인프라가 걸림돌이 되지 않도록 지원하겠다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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