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[IT뉴스]구글, 일하는 AI서 움직이는 AI로…제미나이 기술 확장

온카뱅크관리자

2026-11-11 16:47:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 카본으로 복잡한 업무 처리…로보틱스 2.5는 자동차 공장서 96% 작업 성공률 
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 (지디넷코리아=김동원 기자)구글이 복잡한 업무를 수행하는 인공지능(AI) 모델과 실제 공장에서 일하는 로봇용 AI를 동시에 강화했다. 자동차 생산라인에서는 휴머노이드 로봇이 부품 분류 작업에 96% 성공률을 기록했다.
 구글은 10일(현지시간) 차세대 AI 모델 '제미나이 4 카본'을 전 세계 개발자와 기업, 연구자, 일반 이용자에게 확대 제공한다고 밝혔다. 이와 함께 로봇의 정교한 조작과 환경 적응 능력을 높인 '제미나이 로보틱스 2.5'도 공개했다.
 지난달 28일 처음 공개한 제미나이 4 카본은 복잡한 소프트웨어 개발과 데이터 분석, 사이버보안, 과학 연구 등 여러 단계를 거치는 업무에 특화된 모델이다. AI가 스스로 작업을 계획하고 필요한 도구를 사용하며 결과를 검증하도록 설계됐다.
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 <img alt="구글 제미나이 로보틱스 2.5는 자동차 부품 분류 작업에서 96% 성공률을 기록했다. (사진=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111164228561swwa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qdSj9Ve4gy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111164228561swwa.jpg" width="658">
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 구글 제미나이 로보틱스 2.5는 자동차 부품 분류 작업에서 96% 성공률을 기록했다. (사진=구글)
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 구글이 공개한 성능 평가에서 카본은 '커서벤치 4.0'과 퍼플렉시티 '원더', 재피어의 '오토메이션벤치' 등 3개 평가에서 모두 1위를 기록했다. 구글에 따르면 작업당 비용도 각 평가에서 차순위 모델보다 절반 이하로 낮았다.
 여러 AI 에이전트가 협력하는 기능도 강화했다. AI 개발 플랫폼 '안티그래비티'의 '스웜' 기능을 이용하면 하나의 지시로 여러 에이전트에 업무를 나눠 맡길 수 있다. 소프트웨어 개발 과정에서 설계와 코드 작성, 오류 검증 등을 각기 다른 에이전트가 수행하는 방식이다.
 실제 복잡한 개발 작업에도 활용했다. 구글은 도시계획 문서 7개와 설계도 206장을 분석해 3차원 공간 모델을 재구성하고, 학술 논문을 바탕으로 섬유 구조를 시각화하는 도구도 제작했다고 설명했다.
 사이버보안 역량도 높였다. 구글 내부 평가에서는 취약점 탐지 재현율 100%, 분류 정밀도 95%를 기록했다. 오픈소스 소프트웨어 취약점을 발견하고 실제 악용 가능성을 분석하는 작업에도 카본을 활용하고 있다.
 카본은 구글 AI 스튜디오와 기업용 제미나이 등을 통해 이용할 수 있다. 구글 AI 울트라 구독자에게는 제미나이 앱과 검색 AI 모드에서도 제공한다.
 구글은 디지털 업무뿐 아니라 실제 산업 현장에서 움직이는 로봇용 AI도 고도화했다.
 제미나이 로보틱스 2.5는 카메라 영상과 언어 명령을 이해하고 이를 로봇 행동으로 연결하는 시각·언어·행동(VLA) 모델이다. 주변 물체 위치와 상태를 파악해 필요한 동작을 결정한다.
 구글은 집게로 음식을 덜거나 선물 상자에 리본을 묶는 등 200개 이상 작업으로 성능을 평가했다. 기존 모델보다 작업 유형별 성공률은 30~100% 높아졌고 완료 시간은 20~30% 단축됐다고 밝혔다.
 실제 제조 현장에서도 성능을 시험했다. 구글은 로봇 기업 앱트로닉, 메르세데스-벤츠와 협력해 헝가리와 독일 자동차 생산라인에 휴머노이드 로봇 '아폴로 2'를 투입했다.
 아폴로 2는 자동차 부품을 집어 차량별 생산 순서에 맞춰 용기에 담는 작업을 수행했다. 이 과정에서 AI가 부품 위치와 방향을 파악하고 로봇 양팔을 제어해 작업 성공률 96%를 기록했다.
 사람과 함께 일하는 환경을 고려한 안전 기능도 강화했다. 구글 자체 평가에서 장애물이 있는 환경의 안전한 작업 완료율은 기존보다 33%, 주변에 사람이 있는 환경에서는 43% 높아졌다.
 구글은 로봇 학습 과정에도 AI를 활용하고 있다. 앞서 공개한 '제미나이 4 아르곤'으로 실제 환경을 가상공간에 구현하고 다양한 훈련 상황을 생성해 로봇이 새로운 물체와 환경에 적응하도록 지원한다. 로보틱스 2.5는 현재 로봇 개발 협력사에 순차적으로 제공하고 있다.
 제프 카데나스 앱트로닉 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "아폴로 2에 제미나이 로보틱스를 결합한 결과, 불과 몇 주간 후속 학습만으로도 모델 성능이 크게 향상되었으며 메르세데스-벤츠 생산 현장에 적용했을 때도 성능 저하가 거의 없었다"고 말했다.
 김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)
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