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[IT뉴스]AI가 바꾸는 과학 연구…韓·美·유럽, R&D 혁신 전략 공유

온카뱅크관리자

2026-11-12 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">NST·KIST·과총, 서울 S&amp;T 포럼 개최…AI 기반 연구개발 전환 논의<br>백민경 서울대 교수 등 국내외 전문가 참여…기초연구·산업 현장 변화 조명</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7kkV26nQaF">
          <p contents-hash="f7a21a3727eee09d26b92290bf0dbc861c114d8e8a19b4b882a2703213b36828" dmcf-pid="zmmP6RNdjt" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 과학 연구의 방식과 국가 연구개발(R&amp;D) 전략을 바꾸고 있다. 연구자의 경험과 실험에 의존하던 기존 연구에 AI를 접목해 과학적 발견을 가속화하고, 국가 간 협력을 확대하기 위한 논의가 본격화되고 있다.</p>
          <div contents-hash="e38fa7d5dda0416bbc8b88e67b124933f6d48047b20c4de0d0524ee704e6ee2e" dmcf-pid="qssQPejJc1" dmcf-ptype="general">
           <p>국가과학기술연구회(NST)와 한국과학기술연구원(KIST), 한국과학기술단체총연합회(과총)는 12일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 '2026년 서울 S&amp;T 포럼'을 공동 개최했다.</p>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6e206b30171e1ae114a31f606b4f3aef150b51f9cfd653426bddd9944bb4f57e" dmcf-pid="BOOxQdAik5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="행사포스터. KIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/akn/20261112120157884drlf.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="uW1kcrTsA3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/akn/20261112120157884drlf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            행사포스터. KIST 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="1d0e6e04682fb0a885a2a3423fc6819f70b5da4db527ba8231d90de27c4f697d" dmcf-pid="bIIMxJcnkZ" dmcf-ptype="general">'과학을 위한 AI, 모두를 위한 과학(AI for Science, Science for All)'을 주제로 열린 이번 포럼에는 국내외 과학기술 전문가와 관계자 300여명이 참석해 AI 기반 연구개발 전환 전략과 국가별 정책 방향을 논의했다. 특히 KIST 개원 60주년과 과총 창립 60주년을 맞아 한국 과학기술의 발전을 돌아보고 AI 시대의 연구혁신 방향을 모색했다.</p>
          <p contents-hash="f48faa3569d6820a2cf447519e5b6a0d85b9738a0dbd863e225e73008caea95f" dmcf-pid="KCCRMikLjX" dmcf-ptype="general">오전 정책발표에서는 윤경숙 과학기술정보통신부 기초원천연구정책관이 '대한민국 AI4S(AI for Science) 정책 방향'을 소개했다. 장준연 KIST 부원장은 연구기관의 AI 전환 전략을 담은 'KIST AI 대전환 비전'을 발표했고, 최재붕 성균관대 교수는 AI 시대 과학기술의 의미와 사회적 변화를 짚었다.</p>
          <p contents-hash="2ac675fd3db1a977c69db4b908807ba06b3712cf99f059cd012b01880a34bf60" dmcf-pid="9hheRnEooH" dmcf-ptype="general">오후에는 미국과 유럽, 한국의 AI 기반 R&amp;D 전략을 비교하는 논의가 이어졌다. 제프리 히팅거(Jeffrey Hittinger) 미국 로렌스리버모어국립연구소(LLNL) 컴퓨팅본부 과학기술 부본부장과 사무엘 카스키(Samuel Kaski) 핀란드 알토대 교수, 유용균 NST 국가과학AI연구센터장이 각국의 연구개발 전략을 소개했다.</p>
          <p contents-hash="b1ec5463c12b25c5bd655c0b238fa85bc7087600ad3f9e48720f766cb0f634a3" dmcf-pid="2lldeLDgaG" dmcf-ptype="general">산업계와 학계의 연구 방식 변화도 주요 의제로 다뤄졌다. 심상우 마키나락스 최고기술책임자(CTO)는 AI를 산업 연구개발 현장에 적용하는 전략을 발표했다. AI 기반 단백질 구조 예측 기술 '로제타폴드(RoseTTAFold)'의 핵심 개발자인 백민경 서울대 교수는 AI 시대 기초연구의 패러다임 변화를 설명했다.</p>
          <p contents-hash="a3814538d071b5d5e15763dcfa54ba86c978bcde8b5bef960a3a9213cf9afe14" dmcf-pid="VSSJdowacY" dmcf-ptype="general">이어 오혜연 한국과학기술원(KAIST) 교수가 좌장을 맡은 패널토론에서는 AI 기반 R&amp;D 정책과 국내외 산·학·연 협력 확대 방안을 논의했다.</p>
          <p contents-hash="b95b90e7573b9df927a265143559de67a09e6280290eb56fc24397919cbeb864" dmcf-pid="fvviJgrNgW" dmcf-ptype="general">이날 오전에는 주한 외교공관과 정부출연연구기관 간 국제협력을 확대하기 위한 제2회 '굿모닝 사이언스(Good Morning, Science)' 행사도 열렸다. KIST는 글로벌 개방형 혁신 전략과 주요 국제협력 사례를 소개하고, 참석자들과 공동연구 및 연구자 교류 방안을 논의했다.</p>
          <p contents-hash="29902d6a9c967577657bc3948175b94ba65c223de2c6e110f3bda013b49c25da" dmcf-pid="4TTniamjky" dmcf-ptype="general">김영식 NST 이사장은 "과학기술의 발전과 연구혁신은 이제 한 기관이나 한 국가의 역량만으로 이뤄질 수 없다"며 "국내외 연구기관과 과학기술계 간 긴밀한 연계와 협력이 무엇보다 중요하다"고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="f28d7aecf498e708f3552eeae3a94efb7e75a28d1f617643af1bf7c0accff2fa" dmcf-pid="8yyLnNsAAT" dmcf-ptype="general">오상록 KIST 원장은 "지난 60년이 과학기술이 국가 발전을 뒷받침해 온 시간이었다면, 다가올 60년은 과학기술이 국가 발전을 주도하는 시대가 될 것"이라며 "축적된 연구역량에 AI를 결합하고 글로벌 협력을 확대해 과학적 발견의 새로운 지평을 열겠다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f6df8014ae37f5ab091cc59c905337b077683faeee80c9afffd9591cfec2076e" dmcf-pid="6WWoLjOckv" dmcf-ptype="general">김종화 기자 justin@asiae.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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