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[IT뉴스]딥엑스·인텔, AI반도체 연동 추진…서버까지 협력

온카뱅크관리자

2026-11-13 09:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈비노·NPU 호환 검토…KTNF와 3자 협약</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="0gbXq4J6wR">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="db9c77d478f4e486f64e3a5c4a0effa60080732ccbfbe2b4d8b9d05a23e63812" dmcf-pid="paKZB8iPwM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="12일 서울 코엑스에서 김녹원 딥엑스 대표(가운데 왼쪽)와 배태원 인텔코리아 대표(가운데 오른쪽)가 업무협약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (사진=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113092519174fxhm.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="30GwWtB3De" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/Edaily/20261113092519174fxhm.jpg" width="658"></p>
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            12일 서울 코엑스에서 김녹원 딥엑스 대표(가운데 왼쪽)와 배태원 인텔코리아 대표(가운데 오른쪽)가 업무협약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (사진=인텔)
           </figcaption>
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          <div contents-hash="75a7a3fe76ebb66a27fdc0cdd7c03505afdc94889ab3dd04c8e68ef335e5a09a" dmcf-pid="UN95b6nQIx" dmcf-ptype="general">
           [이데일리 한광범 기자] 국내 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 인텔코리아와 손잡고 자사 신경망처리장치(NPU)를 인텔의 AI 소프트웨어 환경에서 활용하는 방안을 추진한다. 국내 서버 기업 KTNF와도 협력해 기업 내부에서 AI를 구동하는 서버 개발 가능성을 검토한다.
          </div>
          <p contents-hash="51776734b1a0909d0ef14bc9af4f9be2ba7142af4b56a27f84ed98c465bc6880" dmcf-pid="uj21KPLxrQ" dmcf-ptype="general">딥엑스는 지난 12일 서울 코엑스에서 인텔코리아와 AI 반도체 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 양사는 인텔의 AI 추론 소프트웨어 ‘오픈비노(OpenVINO)’와 딥엑스 NPU의 연동 및 최적화 방안을 공동으로 모색하기로 했다.</p>
          <p contents-hash="fc0d8a59b9514ada2dcac3868a05ab9032db71bbfb5527fad69e7889aaf18017" dmcf-pid="7AVt9QoMsP" dmcf-ptype="general">AI 추론은 학습된 AI 모델을 이용해 질문에 답하거나 영상을 분석하는 과정이다. 오픈비노는 이러한 AI 모델을 여러 컴퓨팅 장치에서 효율적으로 실행하도록 돕는 오픈소스 도구다. 양사는 개발자가 기존 AI 모델과 개발 도구를 딥엑스 NPU에도 쉽게 적용하도록 모델 변환과 실행 환경의 호환성을 검토할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="b2c83f351375e4c07ebe027aa0e6615b698770d67cf3acf727152bacd629e8c4" dmcf-pid="zcfF2xgRr6" dmcf-ptype="general">이는 개발자가 반도체마다 프로그램을 새로 작성하거나 실행 방식을 바꿔야 하는 부담을 낮추려는 시도다. 다만 이번 협약은 연동이 완료됐다는 발표가 아니라 호환성과 최적화 방안을 검증하기 위한 협력이다.</p>
          <p contents-hash="77ab5043d26f6ca212a04c36315f278a29c8277d4c2be612eff43e2a7416ac64" dmcf-pid="qyg4LkhDO8" dmcf-ptype="general">양사는 로봇 등 물리적 환경에서 작동하는 피지컬 AI 분야에서도 협력한다. 인텔의 x86 프로세서가 로봇의 시스템 제어를 담당하고 딥엑스 NPU가 주변 환경을 인식하고 판단하는 연산을 맡는 방식이다. 이를 활용한 플랫폼의 기술적 가능성을 검증하고 실제 로봇 시연과 적용 확대를 논의한다.</p>
          <p contents-hash="619e82e0f320e1523e04b6a32bcbb2999be91c45f8db180564902d12434c43a7" dmcf-pid="BWa8oElwE4" dmcf-ptype="general">딥엑스가 개발 중인 차세대 생성형 AI 반도체 ‘DX-M2’의 활용 방안도 살핀다. DX-M2는 삼성전자 2나노 공정을 기반으로 약 5W의 저전력 환경에서 대규모언어모델(LLM)과 이미지·문장을 함께 이해하는 비전언어모델(VLM)을 실행하는 것을 목표로 한다. 양사는 기업용 AI 전용 장비와 기기 자체에서 AI를 실행하는 온디바이스 서비스에 적용할 가능성을 검토한다.</p>
          <p contents-hash="3f7e4d8024058651c28944e9035b6be14a0f157a03a580236e880ae837080c8f" dmcf-pid="bYN6gDSrDf" dmcf-ptype="general">김녹원 딥엑스 대표는 앞서 지난 10월 미국 실리콘밸리에서 인텔 오픈비노 개발팀 관계자들과 만나 NPU 연동과 AI 모델 최적화 방향을 논의한 바 있다.</p>
          <p contents-hash="a189aaf5ff5658ca389b1772fa7eee31ce42f87dcb12d27121d00faae1ed4d25" dmcf-pid="KGjPawvmsV" dmcf-ptype="general">딥엑스는 같은 날 인텔코리아, 국내 서버 전문기업 KTNF와 별도의 3자 MOU도 체결했다. 세 회사는 NPU와 CPU 등 서로 다른 반도체가 작업을 나눠 처리하는 ‘이기종 컴퓨팅’ 기반 AI 추론 서버의 공동 개발 가능성을 검토한다.</p>
          <p contents-hash="320e5432266632ca984a955db4594be20bc5f1b800fb567524345fc8afdf5f70" dmcf-pid="9HAQNrTsE2" dmcf-ptype="general">딥엑스는 NPU와 AI 모델 최적화 기술, 인텔코리아는 CPU 및 다양한 연산장치(xPU)와 소프트웨어, KTNF는 서버 설계·제조와 시스템 통합 역량을 각각 활용하는 구상이다. 기업이 외부 클라우드 대신 자체 시설에 구축한 서버에서 AI를 실행하는 ‘온프레미스’ 환경이 주요 협력 대상이다.</p>
          <p contents-hash="1917da9db79b08a56af4dede813f42e9d442027e94ab3da08203950948b0f691" dmcf-pid="2XcxjmyOw9" dmcf-ptype="general">세 회사는 서버 시스템 설계와 소프트웨어 연동, 실제 추론 성능 및 호환성 검증을 추진한다. 국내외 고객을 대상으로 기술의 실제 적용 가능성을 확인하는 개념검증(PoC)을 공동 지원하고 사업화 가능성도 모색할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="7d6ce623baa63477970d52d5f4aad116d09f1d60f2ce00e7c6d0f69203e308f4" dmcf-pid="VZkMAsWIIK" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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