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[IT뉴스]심승배 국가AI전략위 국방안보분과장 "독파모, 군에서도 쓰게 해야"
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-11-13 12:37:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">내년 상반기 '장병 AI' 제공 제안…데이터 활용·기술 도입 절차 개선 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8FMJOyFYgK"> <p contents-hash="bc44ed81acade5c5093f754bf79b1ff65589833ad8fbdbe15b3f633da23b243b" dmcf-pid="63RiIW3GAb" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김동원 기자)국가대표 인공지능(AI)을 군 업무에 맞게 학습시켜 내년 상반기 장병에게 제공해야 한다는 방향이 제시됐다.</p> <p contents-hash="e268b48f84e7a614fed1ffaea7b9e94e9d3e817fc2ee57f2d06d2d2ceefbef24" dmcf-pid="P0enCY0HoB" dmcf-ptype="general">심승배 국가인공지능전략위원회 국방안보분과장은 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 열린 '제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026'에서 내년 초 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 후속 모델이 나오면 군 업무에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다고 밝혔다. 내년까지 국방용 AI 모델을 개발하는 과제가 반영돼 있다며, 이를 장병이 실제 이용할 서비스로 연결해야 한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="f6ca06d94fb41fde213ea4de56bd67093b1b3a2bed1c4fb85d02906b1c289bf9" dmcf-pid="QpdLhGpXcq" dmcf-ptype="general">심 분과장은 AI 개발과 군 도입을 함께 준비해야 한다고 강조했다. 기업이 군 데이터를 활용해 AI를 개발하고, 군은 성능을 확인한 기술을 실제로 구매하도록 연결해야 한다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0e80ade7c893dd8f3668652d677dd0e6379af772bcdb2b6e274ea0b102a3adc5" dmcf-pid="xUJolHUZkz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="심승배 국가인공지능전략위원회 국방·안보분과장은 ”내년 초 독파모 후속 모델이 나오면 군 업무에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다”고 주장했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/ZDNetKorea/20261113123319328jgqw.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="4FMJOyFYg9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/13/ZDNetKorea/20261113123319328jgqw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 심승배 국가인공지능전략위원회 국방·안보분과장은 ”내년 초 독파모 후속 모델이 나오면 군 업무에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다”고 주장했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="533870668e8a0826aee2bc953d4035aca4eaf5d3dcf3e3160b01fdd8ac4295a4" dmcf-pid="yAXt8dAia7" dmcf-ptype="general">그는 개발과 도입에 수년이 걸리는 기존 무기 구매 방식으로는 AI 발전 속도를 따라가기 어렵다고 진단했다. 도입 후에도 새 데이터를 학습한 AI를 빠르게 반영할 수 있도록 운용 절차를 바꿔야 한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="21a1b3f7ff4980bd2f3d700c30fdca50d5073af89cf27d1c7fe9b3d082631a0e" dmcf-pid="WcZF6Jcnju" dmcf-ptype="general"><strong>독파모 군에 맞게 학습…장병이 쓰는 AI로</strong></p> <p contents-hash="890bd1b40f786564a0477c86ca1938dc095b6e6953271f16e452a648ba79ed7b" dmcf-pid="Yk53PikLgU" dmcf-ptype="general"><span>심 분과장은 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업을 국방 AI와 연결하는 방안을 설명했다. 여러 분야에 활용하도록 개발한 AI에 군 업무와 데이터를 추가로 학습시켜 장병이 쓰도록 하겠다는 방향이다.</span></p> <p contents-hash="4ab93864acf2ab5cf8ad3ea0dbf82f8679f9e6da44b6b6622113ca9d36f25ce4" dmcf-pid="GE10QnEoap" dmcf-ptype="general">그는 내년까지 국방용 AI 모델을 개발하는 과제가 추진되고 있다고 설명했다. 내년 초 독파모 후속 모델이 나오면 군에 맞게 추가 학습하는 작업에 바로 착수해야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="37d5b6e7f0dd8dfd2b92d36345bb28fe91ac1420f0fc95709e137b49e80003e6" dmcf-pid="HDtpxLDgk0" dmcf-ptype="general">심 분과장은 "내년 초 3차 모델이 나오는 즉시 국방 내에서 튜닝하기 위한 작업에 돌입해야 한다"며 "내년 상반기에는 소위 말하는 '모두의 AI' 장병 버전 정도는 우리 군 장병에게 안겨줘야 한다"고 주장했다.</p> <p contents-hash="d88fc924dc1a95b9fbae98b22b5c17ebb62dcf4a8b76d3b57dd989792d8edd36" dmcf-pid="XRISu2Rfg3" dmcf-ptype="general">그는 장병이 군 내부망에 접속해 AI를 이용할 수 있도록 서비스 창구를 마련하자고 제안했다. 방산기업과 AI 기업도 활용할 수 있는 인터넷용 서비스를 별도로 제공하는 방안도 제시했다.</p> <p contents-hash="510f90491261c218a9825490989d9c5ed50ae85dcd561b82aa56aa018af05570" dmcf-pid="ZeCv7Ve4jF" dmcf-ptype="general"><strong>군 데이터 제공 준비…민간 인프라도 활용</strong></p> <p contents-hash="b7ff6ce7e610081d29a9a523cc4d643f9bf741eb838c326f57380c625024986d" dmcf-pid="5dhTzfd8kt" dmcf-ptype="general"><span>군에 맞는 AI를 개발하려면 실제 군 데이터가 필요하다. 심 분과장은 일선 부대에 데이터가 쌓이고 있지만 이를 각 군 본부나 AI 담당 조직으로 가져와 분석하는 통로는 부족하다고 진단했다.</span></p> <p contents-hash="e833e3e8110593e7ac40981e8547f18c37b45a973bbe7d37f71a61c878675049" dmcf-pid="1Jlyq4J6k1" dmcf-ptype="general">기업에 군 데이터를 제공할 공간으로는 국방 AX 거점을 소개했다. 군과 기업이 AI 개발을 위해 협력하는 공간으로, 용산·판교·대전·양재·부산 등 5곳이 문을 열었다. 현재 데이터 제공을 준비하면서 기업이 어떤 자료를 요청할 수 있는지 알려줄 목록도 작성하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="41a20a3b514c7bb02687d882d678b8ae6566344b08fa03021be36f2749888563" dmcf-pid="tiSWB8iPA5" dmcf-ptype="general">기업은 가까운 거점에서 육·해·공군 데이터를 요청할 수 있다. 거점마다 특정 군 데이터만 취급하도록 제한하지 않았다는 설명이다.</p> <p contents-hash="eb16ea9d7910d614b02ad70573ecfb765c9a6352cdeef634ca582bc05c955910" dmcf-pid="FnvYb6nQoZ" dmcf-ptype="general">심 분과장은 "판교에 가서 해군 데이터를 요청해도 된다"며 "부산에 가서 육군이나 공군 데이터를 요청해도 되도록 설계했다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f84635e7067f9c82ab0c5fb1701ab109ee71eca7a4baba0c8ee55db473533399" dmcf-pid="3LTGKPLxkX" dmcf-ptype="general">데이터를 확보한 뒤 AI를 학습시키고 운용할 컴퓨팅 자원도 필요하다. 심 분과장은 군 AI 데이터센터가 완성될 때까지 기다리지 말고 민간 AI 데이터센터를 활용하는 방안도 준비해야 한다고 밝혔다. 기업이 클라우드에서 군 AI를 개발하고, 학습에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 지원받는 환경도 마련할 계획이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="e4032dacfd07f3df87fd63148e47dc10bf5f19540a98d785424f2cb59062bfc7" dmcf-pid="0oyH9QoMoH" dmcf-ptype="general">민간 인프라를 활용하려면 군 데이터를 보안 수준에 따라 나눠야 한다. 심 분과장은 국방부와 군 내부에서만 처리해야 할 정보와 민간 클라우드에서도 처리할 수 있는 정보를 구분하는 작업을 진행하고 있다고 밝혔다. 이 과정에서 모든 정보를 비밀로 묶어 활용을 막아서는 안 된다고 강조했다.</p> <p contents-hash="f30b0a07aca2159f17f0efa54d7196d60f2a814db435824cb4a64f2e7199495a" dmcf-pid="pgWX2xgRAG" dmcf-ptype="general"><strong>성능 검증을 구매로 연결…AI 도입 시간 줄인다</strong></p> <p contents-hash="ef0e95f4d982dad58fc40a0892351e18679d1eea147ab28e2423dfcb5cf41032" dmcf-pid="UaYZVMaeoY" dmcf-ptype="general"><span>심 분과장은 개발한 기술을 군이 구매하는 절차도 바뀌어야 한다고 밝혔다. 방위사업청 신속 연구개발 사업조차 가장 빨라야 5년이 걸린다며 AI 변화에 맞춰 도입 시간을 줄여야 한다고 지적했다.</span></p> <p contents-hash="7667f5cd8ccdf3638d5544f4f05ac5f1a8745c1f3d3d79ebd61542d3c164d29c" dmcf-pid="uNG5fRNdoW" dmcf-ptype="general">그는 현장 시험에서 성능을 입증한 기업이 후속 계약을 맺을 수 있도록 국가계약법 개정 등 관련 법 정비를 추진하고 있다고 설명했다. 여러 기업에 기술을 시험할 기회를 주고, 성과에 따라 지원 대상을 좁힌 뒤 실제 구매로 연결하는 방식을 예로 들었다.</p> <p contents-hash="a040d5d3bb31b5a4a2fe269e68b8ca8f40fffa7ba519fec09c2e762780790b26" dmcf-pid="7jH14ejJay" dmcf-ptype="general">이 절차를 도입하려면 관련 법을 제정하거나 개정해야 한다. 심 분과장은 국방 인공지능법과 국방 첨단전력 관련 법안 등을 연내 처리하기 위해 국방부·국회가 노력하고 있으며 위원회도 지원하고 있다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b53c8c1ecc10d3b37f4974c1fa5f400d4226a30a0dc367ff1c1fb99914ecd43a" dmcf-pid="zAXt8dAicT" dmcf-ptype="general">군에서 사용하는 AI도 성능이 개선되면 빠르게 업데이트할 수 있도록 절차를 바꾼다. 심 분과장은 2030년까지 군 소프트웨어를 업데이트하는 간격을 6개월 이하로 줄이는 목표를 소개했다. 새 데이터를 학습해 더 정확해진 AI를 개발해도 실제 군 장비나 시스템에 반영하지 않으면 장병은 이전 버전을 계속 써야 하기 때문이다.</p> <p contents-hash="d066e702abd091511dc6087834f56e4026904ee6b9d11a56af6e6c7c783c169e" dmcf-pid="qcZF6JcnAv" dmcf-ptype="general">그는 "AI 발전 속도를 고려하면 업데이트 주기를 더 짧게 잡아야 한다"며 "초안은 3개월이었지만 지금 시점에서는 1개월 이하로 해야 한다는 생각도 든다"고 말했다.</p> <p contents-hash="2d1d272ccd842dcf80e2e7e46c95948e6e07d224dc7757a1692c0309b1a972b6" dmcf-pid="Bk53PikLNS" dmcf-ptype="general">김동원 기자(goodtuna@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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