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[IT뉴스]“멋대로 움직이는 AI, 사전통제 필요”…‘엘라라’로 에이전트 추적·관리

온카뱅크관리자

2026-11-13 15:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [옴니사 원 2026] 브라이언 링크 옴니사 CTO “AI 행동에 기업 통제권 적용”…새 AI 거버넌스 체계 제시 
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 ‘섀도 AI’ 탐지부터 모델 접근·비용 관리까지…AI 에이전트 행동 추적·정책 통제 강화
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 [도쿄(일본)=디지털데일리 오병훈기자] “AI 에이전트가 점점 더 많은 업무를 수행하면서 어떤 에이전트가 실행 중이고, 누구를 대신해 일하며, 무엇을 할 수 있는지 이해해야 합니다.”
 브라이언 링크(Brian Link) 옴니사 미주지역 제품 최고기술책임자(CTO)는 13일 일본 도쿄 ANA 인터컨티넨탈 호텔에서 열린 ‘옴니사 원 도쿄 2026’ 기조연설에서 엘라라의 주요 기능을 소개하며 이같이 강조했다.
 AI 에이전트가 어떤 자료에 접근하고, 어떤 프로그램을 실행하며, 어떤 작업을 수행하는지 기업 관리자가 모두 파악하기는 어렵다. 직원이 기업의 승인 없이 사용하는 ‘쉐도 AI(Shadow AI)’까지 확산하면서 새로운 보안 사각지대가 발생하고 있다.
 기업용 디지털 업무환경 관리 기업 옴니사는 이같은 문제를 해결하기 위해 새로운 AI 거버넌스 제품군 ‘엘라라(Elara)’를 전면에 내세웠다. AI 활용을 무조건 차단하기보다 기업 내 AI 활동을 파악하고, 허용할 행동과 제한할 행동을 결정하는 통제 체계를 구축하겠다는 전략이다.
 ◆승인받지 않은 AI부터 탐지…쉐도 AI 통제 첫걸음
 엘라라는 기업 내 AI 활동을 한눈에 파악하고 정책을 적용하는 통합 관리 체계를 지향한다. 직원들이 어떤 AI 애플리케이션(앱)을 사용하는지 확인하고, AI 에이전트가 가진 권한과 접근 가능한 시스템을 분석하는 것이 핵심이다.
 링크 CTO는 “우리는 기업 전체에서 어떤 AI가 사용되고 있으며 누가 어떤 방식으로 사용하고 있는지 파악하도록 지원하려 한다”며 “궁극적으로 어떤 AI를 기업 환경에 허용할지 기업이 직접 결정할 수 있어야 한다”고 강조했다.
 이날 시연에서는 기업 내부에서 발견된 AI 앱 목록을 확인하고 승인되지 않은 앱에 정책을 적용하는 과정이 공개됐다.
 관리자가 특정 AI 앱을 ‘승인되지 않은 도구’로 지정하자 이를 차단하는 정책을 설정할 수 있었다. 필요에 따라 특정 기기에서만 사용하도록 허용하거나, 이용 자체는 유지하면서 활동을 집중적으로 감시하는 것도 가능하다.
 AI 앱에 대한 통제는 단순한 설치 여부 확인에 그치지 않는다. 엘라라는 AI 에이전트에 연결된 확장 프로그램과 플러그인, 모델컨텍스트프로토콜(MCP) 서버 등도 확인할 수 있도록 설계됐다. MCP는 AI 모델이나 에이전트가 외부 데이터와 도구에 접근하도록 연결하는 규격이다. AI 에이전트가 다양한 기업 시스템을 조작하는 통로로 활용되는 만큼 연결된 도구에 대한 관리 필요성도 커지고 있다.
 링크 CTO는 “AI 에이전트가 사용할 수 있는 기능과 확장 도구를 살펴볼 수 있다”며 “유용한 기능은 등록해 추가 평가를 진행하고 적절하지 않은 기능은 제한할 수 있다”고 말했다.
 ◆AI 이용 비용도 관리…고가 모델 사용 제한·정보 유출 방지
 엘라라는 AI 접근권한뿐 아니라 이용 비용을 관리하는 기능도 제공한다. 핵심은 ‘AI 게이트웨이(AI Gateway)’다. 직원이나 에이전트가 AI 모델에 요청을 보낼 때 이를 중간에서 관리하는 역할을 한다.
 관리자는 어떤 AI 모델이 사용되고 있는지, 요청이 얼마나 발생하는지, 이용 비용이 어느 정도인지 확인할 수 있다. 특정 모델에 예산을 설정하거나 업무 특성에 따라 요청을 다른 모델로 전달하는 것도 가능하다.
 링크 CTO는 “모든 요청에 가장 비싸고 강력한 모델이 필요한 것은 아니다”라며 “많은 작업은 훨씬 작고 저렴한 모델로도 충분히 처리할 수 있기 때문에 게이트웨이를 통해 업무를 적절하게 분배할 수 있다”고 설명했다.
 보안 정책도 함께 적용된다. 기업이 사용을 승인한 AI 서비스라고 해서 모든 이용 방식까지 안전한 것은 아니다. 엘라라는 개인정보(PII)나 기업의 민감정보를 보호하기 위한 정책을 적용하고, AI가 처리하는 요청을 관리하도록 지원한다.
 링크 CTO는 “어떤 AI 도구를 승인했다고 해서 그 도구를 사용하는 모든 행위가 적절하거나 허용 가능한 것은 아니다”라며 “기업 업무 요구사항에 맞게 AI 사용 방식을 안전하고 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 것이 목표”라고 말했다.
 ◆AI가 무슨 행동했는지 역추적…‘사후 대응’ 넘어 ‘사전 통제’
 엘라라가 강조하는 또 다른 기능은 AI 에이전트의 행동을 추적하고 관련 증거를 연결하는 것이다. 엘라라는 해당 명령만 따로 분석하는 것이 아니라 이용자가 입력한 최초 요청부터 에이전트의 도구 호출, 파일 접근, 권한 요청 등 주변 활동을 연결해 보여준다.
 분석 범위를 확대하면 에이전트의 기존 지침을 덮어쓰려는 프롬프트, 승인되지 않은 AI 모델 사용, 외부 파일을 내려받아 명령어 실행 환경에 전달하려는 시도도 볼 수 있다. 인증정보가 저장될 수 있는 파일 접근도 하나의 활동 흐름으로 분석 가능하다.
 각각 활동만 살펴보면 단순한 이용 기록으로 지나칠 수 있지만 여러 행동을 연결하면 위험한 작업이 진행되는 정황을 파악할 수 있다는 설명이다.
 링크 CTO는 “개별 신호 하나하나도 중요한 정보를 제공하지만, 이를 함께 살펴보면 훨씬 더 우려스러운 상황을 발견할 수 있다”며 “이러한 증거를 바탕으로 에이전트를 제한하고 정책을 만들 수 있으며 그 대응 과정도 기록으로 남는다”고 말했다.
 엘라라는 옴니사의 기존 엔드포인트 관리 제품인 ‘워크스페이스 원(Workspace ONE)’과 가상 데스크톱 제품 ‘호라이즌(Horizon)’뿐 아니라 외부 기업의 관리·보안 시스템과 연결할 방침이다.
 각 시스템에 흩어진 사용자 신원, 기기 상태, 접근권한, 정책 정보를 결합해 AI의 행동을 판단하는 데 필요한 맥락을 확보하겠다는 것이다.
 링크 CTO는 “가장 중요한 질문의 답은 특정 시스템 하나에만 존재하지 않는다”며 “여러 시스템 사이의 관계를 이해해야 기업 전체의 AI 활동을 제대로 통제할 수 있다”고 강조했다.
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