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[IT뉴스]이름도 생소하던 26년 차 중소 SW기업, 포스코 전사 AI 포털 뚫었다

온카뱅크관리자

2026-11-13 15:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 케이엠에스랩, LLM 서빙부터 UI까지 전 계층 온프레미스 공급…‘CES 2027 혁신상’ 수상 
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 [디지털데일리 이안나 기자] 국내 중소 소프트웨어 기업이 대기업 전사 포털의 AI를 대규모언어모델(LLM) 서빙부터 사용자 화면까지 소프트웨어 전 계층으로 공급하는 일은 흔치 않다. 케이엠에스랩이 포스코 AI 기반 차세대 전사 포털 ‘넥스트 EP’ 구축을 맡았다. 업무 데이터를 외부로 보내지 않도록 LLM을 사내 서버에서 돌리는 온프레미스 방식이다.
 케이엠에스랩은 13일 서울 마포 본사에서 기자간담회를 열고 이 사실을 처음 공개했다. 배희정 대표는 포스코가 약 7개월간 국내외 AI 솔루션을 검토한 결과 케이엠에스랩을 최종 선택했다고 밝혔다. 배 대표는 “중소기업이 회의실 예약이나 메일 번역·자동 회신 같은 단순 기능 AI를 대기업에 파는 사례는 많지만 LLM 서빙부터 애플리케이션까지 전 계층을 공급하는 사례는 아직 들어보지 못했다”고 말했다.
 케이엠에스랩은 AI 지식 플랫폼 ‘K-포털 브레인위브(BrainWeave)’가 ‘CES 2027 혁신상' 인공지능 부문 수상 제품에 선정됐다는 소식도 함께 알렸다. 브레인위브는 내년 1월 6~9일 라스베이거스 쇼케이스에 전시된다.
 브레인위브는 퇴직이나 부서 이동으로 사라지기 쉬운 업무 노하우를 조직의 자산으로 남기도록 설계된 제품이다. 직원이 남긴 메모와 회의록, 업무 기록에서 핵심 내용과 자료 간 관계를 뽑아 개인별 지식그래프, 이른바 ‘세컨드 브레인’으로 쌓아 준다. 이를 다른 사람에게 넘기거나 합칠 수 있다는 점이 특징이다. 휴가를 앞둔 직원이 동료에게 조회 권한을 줬다가 복귀하면 회수하고, 퇴직할 때는 후임자와 기록을 합쳐 검색하는 식이다.
 배 대표는 특정 기능을 위해 사람이 설계하는 기존 AI 에이전트와 달리 숙련자의 경험과 도메인 지식을 담아 새로운 ‘뇌’를 만드는 방식이라고 차별점을 짚었다. 세컨드 브레인을 전달·병합하는 기술은 국내외 특허를 출원했다. 포스코에 공급한 협업 도구 ‘K-포털 워크스페이스’ 등이 이 제품에도 쓰인다.
 배 대표는 “CES 출품작 중에는 고객 레퍼런스 없이 콘셉트나 시제품 단계에 머문 경우도 적지 않다”며 “케이엠에스랩 제품은 이미 대기업 고객사에 설치돼 가동을 준비 중이다”라고 차별점을 꼽았다.
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 포스코 사업은 현재 1차 버전을 임직원 약 200명이 쓰고 있고 다음 주 약 1000명을 추가해 2차 버전을 열 준비를 하고 있다.
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 ◆ 국내 중소 SW기업은 어떻게 포스코 전사 포털 AI를 맡았나…7개월 검토와 직접 시연
 케이엠에스랩은 지난 6월 ‘AI 기반 포스코 넥스트 EP’ 구축사로 선정돼 계약했고 8월 1차 오픈 이후 작업은 내년까지 이어진다. 전 직원이 쓰는 사내 포털을 AI 중심으로 바꾸는 사업으로 메일·일정·문서관리 같은 기존 시스템과 연계된다. 온프레미스를 택한 배경은 데이터 유출 우려다. 배 대표는 “대기업들도 클라우드 AI를 쓰지만 설계 자료나 메일처럼 외부로 나가면 안 되는 데이터는 사내에서 처리하길 원한다”고 말했다.
 대기업 담당자에게 AI 제품 선택은 책임이 따르는 결정이다. 글로벌 제품을 쓰다 문제가 생기면 담당자가 문제될 일은 없지만, 직원들도 잘 모르는 업체 제품에 GPU 구입 등 큰 투자를 하고 성능이 나오지 않으면 사안이 달라진다. 케이엠에스랩은 그 부담을 넘어야 하는 쪽이었다.
 배 대표에 따르면 케이엠에스랩은 포스코 심의위원들에게도 처음 듣는 업체였다. 일반 직원이 직접 쓰지 않는 메일 아카이빙 등 기업간거래(B2B) 사업을 주력으로 해 이름이 알려지지 않았기 때문이다.
 이름은 생소해도 업력은 길다. 케이엠에스랩은 2000년 설립돼 올해로 26년째다. 배 대표에 따르면 LG전자, 아모레퍼시픽, 포스코, NH농협, 대신증권 등이 이 회사 메일 장기 보관 소프트웨어를 지금도 쓰고 있다.
 배 대표는 7개월 검토 과정에서 요구사항이 계속 추가됐지만 요청받은 기능을 구현해 직접 시연하는 방식으로 대응했다며 “앞으로의 계획을 말하는게 아닌 구동 상태까지 모두 보여줬다”고 말했다. 이 과정에서 신뢰를 얻은 것이 선정으로 이어졌다고 봤다. 이번 사업은 포스코DX가 함께하지만 AI 솔루션 부문은 케이엠에스랩 솔루션만으로 계약했다.
 케이엠에스랩이 내세우는 강점은 데이터 처리다. 메일 장기 보관 소프트웨어를 만들며 중복 제거·압축·분류 기술을 쌓았고, 배 대표는 “생성형 AI를 예상하고 준비한 것은 아니었지만 이 경험이 LLM에 공급하는 데이터를 최적화하는 능력으로 이어졌다”고 설명했다.
 이를 토대로 포스코에는 가중치가 공개된 LLM을 검증·최적화해 사내에서 구동하는 서빙 소프트웨어부터 AI 학습데이터 처리, 공동 문서 편집, 업무 자동화, AI 기반 화면 자동 생성까지 공급했다. 포스코는 기능별로 특화된 여러 모델을 동시에 구동하는 구조를 쓴다.
 ◆ 클라우드 AI 눈높이와 정확도 격차…‘포스코 이후'가 시험대
 온프레미스 AI가 풀어야 할 숙제는 정확도와 사용성이다. 배 대표는 포스코에 처음 설치했을 때부터 답변 정확도가 높았던 것은 아니라고 했다. 사용성의 벽은 클라우드 AI다. 그는 “직원들이 이미 클로드나 오픈AI, 구글 제미나이 같은 클라우드 AI에 익숙해져 있어서 거기에 많이 못 미치면 쓰지 않는다”고 말했다. 모델을 사내에 설치한 뒤에도 AI에 어떤 데이터를 주고 오답의 원인을 어떻게 찾아 고치느냐에 따라 현장에서 쓸 수 있는 수준이 갈린다고 봤다.
 1차 버전을 시범 운영 중인 포스코의 한 공장에선 교대 근무자들이 ‘K-포털 워크스페이스’에 업무일지를 남긴다. 예전에는 주간 보고를 위해 일지에서 필요한 내용을 따로 모아 정리했다. 지금은 AI에 이번 주 주요 업무를 물으면 일지를 바탕으로 보고서를 만들어준다.
 메일에서 직원이 해야 할 일을 골라내는 기능도 포스코의 업무 기준에 맞춰야 했다. 간담회에서 케이엠에스랩은 AI가 메일 속 요청을 할 일 목록에 올리고, 직원이 완료 표시를 하면 요청자에게 알림 메일을 보내는 과정을 시연했다. 포스코 프로젝트를 맡은 김윤기 케이엠에스랩 부장은 “일반적으로 우리가 생각할 때는 당연히 할 일인데, 그 기업에서는 그게 아닐 수도 있다”고 말했다.
 사내 AI를 다른 기업에 적용할 때는 이런 판단 기준과 시스템 연동을 다시 살펴야 한다. 배희정 케이엠에스랩 대표는 포스코에서도 보안·인사·조직 시스템에 AI를 하나씩 연결했다고 설명했다. 고객사마다 사용하는 시스템과 데이터가 달라 여러 곳의 구축을 동시에 진행하기는 어렵다는 것이다.
 대기업 레퍼런스가 곧바로 고객 확대로 이어지기는 어려운 구조지만 배 대표는 바로 그 난도가 해자라고 봤다. 로컬 LLM을 기업 내부 시스템과 맞물려 쓸 수준으로 만드는 일은 쉽게 익힐 수 있는 기술이 아니어서 다른 기업이 따라오기 어렵다는 것이다. 포스코 사업의 의미도 납품 실적에만 있지 않다. 배 대표는 “납품 사실도 중요하지만 이를 통해 저희 AI 솔루션을 한 번 더 업그레이드하고 증명할 수 있다는 점에서 좋은 기회를 맞았다”고 말했다.
 케이엠에스랩은 이 레퍼런스를 발판으로 사업 영역을 넓힌다. 지식관리 플랫폼은 사람·시스템·AI 에이전트가 협업하는 에이전틱 AI로, 나아가 LLM과 대형행동모델(LBM)을 결합한 피지컬 AI로 확장한다는 구상이다. KAIST·동국대 등과 로봇 연구를 하고 있지만 로봇 하드웨어는 만들지 않고 '로봇 두뇌' 쪽 소프트웨어에 집중한다. 해외 고객 발굴은 내년 CES를 출발점으로 본격화한다.
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