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[IT뉴스]AI 현장서 쓰여야 경쟁력 커져…정부 정책 대전환 [AI 경쟁 현장진단]

온카뱅크관리자

2026-02-02 06:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [AI 경쟁 현장진단] 과기부 ‘실증·확산·활용’ 구조 설계 의지 R&amp;D성과 확산 단절 구간 해소 초점 맞춰 분야별 AI 전환 전주기 원스톱 체계 추진 공공 AI 데이터 민간·지역 확산 검토 중 
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 인공지능. 클립아트코리아 제공.
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 [충청투데이 조정민 기자] AI를 둘러싼 정책 환경이 전환점에 들어섰다.
 알고리즘 성능이나 연구 성과 자체뿐 아니라 이를 실제 산업과 사회 전반에 얼마나 빠르게 확산시키느냐가 국가 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하는 모양새다.
 정부 역시 제2차 국가연구개발(R&amp;D) 중장기 투자전략 수립 논의에서 AI를 포함한 핵심 기술의 성과를 연구 단계에 머무르지 않고 산업과 일상으로 연결하겠다는 방향을 제시했다.
 AI 시대 경쟁력이 '기술 보유'를 넘어 '현장 적용'에 있다는 판단이 정책 전반에도 반영되고 있는 셈이다.
 이 같은 방향은 구체적인 정책 설계에서도 확인된다.
 정부는 AI를 포함한 전략기술 분야에서 연구개발부터 실증, 사업화, 시장 창출까지 이어지는 '전주기 투자'를 핵심 기조로 제시했다.
 연구개발 단계에서 끝나는 과제가 아닌 실증과 확산까지 연결될 수 있도록 투자 구조 자체를 재편하겠다는 의미다.
 과학기술정보통신부는 2026년도 정부 R&amp;D 투자 방향에서 AI를 포함한 ICT 분야 연구개발을 기술 개발에 그치지 않고 실증·확산·활용까지 이어지는 구조로 설계하겠다고 밝혔다.
 특히 연구 성과가 실제 현장에서 활용될 수 있도록 실증 중심 과제 확대, 수요 기반 과제 기획, 민간·공공 연계를 통한 확산 구조 마련을 주요 과제로 제시했다.
 성과 확산을 가로막아온 단절 구간을 해소하는 데에도 정책 초점이 맞춰졌다.
 연구개발 이후 실증 단계에서 멈추거나 실증 이후 운영·확산 단계로 이어지지 못했던 구조를 개선하겠다는 것이다.
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 미션 지향형 R&amp;D를 강화하고 연구 성과가 실제 문제 해결과 산업 수요로 이어질 수 있도록 범부처 협업을 전제로 한 과제 설계를 확대하겠다는 입장이다.
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 AI 확산을 위한 실행 수단도 구체화됐다. 정부는 자율주행, 스마트공장, 의료·돌봄 등 분야별 AI 전환(AX)을 가속화하기 위해 기획·수행·확산 전 단계를 지원하는 'AX 전주기 원스톱 지원' 체계를 추진한다.
 AI 과제 기획 단계부터 GPU, 데이터, 인재, 규제 대응까지 패키지로 지원해 실증 이후 단계로의 이행을 뒷받침하겠다는 구상이다.
 공공 부문에서 축적된 AI 성과를 민간과 지역으로 확산시키는 구조도 함께 검토되고 있다. 대전 역시 다수의 정부출연연과 AI 기업이 밀집한 지역 특성상 연구 성과를 실증과 사업화로 연결하려는 시도가 이어진다.
 지역 과기계 관계자는 "이번 중장기 투자전략 논의에서 가장 강조된 부분은 성과를 얼마나 빠르게 현장으로 가져갈 수 있느냐였다"며 "AI는 기술 개발만으로 성과를 판단하기 어려운 만큼 연구 단계부터 실증과 확산까지 염두에 둔 과제 설계와 정책 지원이 중요해지고 있다"고 설명했다.
 조정민 기자 jeongmin@cctoday.co.kr
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