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[IT뉴스]국가AI컴퓨팅센터에 NPU 탑재…엔비디아 의존도 낮춘다

온카뱅크관리자

2026-02-09 17:47:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 삼성SDS 컨소 공급 방안 논의 국내 칩·인프라 생태계 거들고 GPU 대비 전성비도 3배 높아 엔비디아 의존도 완화 기대감 
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 국가AI컴퓨팅센터 조감도. 사진제공=삼성SDS
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 국내 최대 인공지능(AI) 인프라로 꼽히는 국가AI컴퓨팅센터에 국산 신경망처리장치(NPU)가 탑재될 전망이다. 그래픽처리장치(GPU)를 앞세워 시장을 장악한 엔비디아에 대한 의존도를 낮추고, AI 인프라를 다변화하려는 전략으로 해석된다. 기술력을 갖춘 국내 NPU 업체들이 대형 국책 프로젝트에 참여하게 되면서 국내 AI 반도체 생태계 발전에 기여할 것이란 전망도 나온다. 과학기술정보통신부 관계자는 9일 서울경제신문과의 통화에서 “삼성SDS컨소시엄이 국가AI컴퓨팅센터에 국산 NPU를 탑재하는 방안을 검토 중”이라고 말했다. 현재 삼성SDS 컨소시엄은 국내 NPU업체들과 공급 방안을 논의 중이며, 구체적인 탑재 계획은 민간사업자 선정 절차가 마무리되면 윤곽이 드러날 전망이다. 
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 전남 해남에 조성되는 국가AI컴퓨팅센터는 정부와 민간의 출자 및 정책 금융 대출 등 2조 원 이상 사업비가 들어가는 대형 프로젝트로 오는 7월 착공을 목표로 한다. 국내 기업이나 스타트업, 연구기관에 클라우드 형태로 AI 반도체 인프라를 제공하며, 이를 위해 민관이 함께 2028년까지 첨단 GPU 1만 5000장을 확보한다. 컨소시엄은 GPU 규모를 2030년까지 단계적으로 확대한다는 계획이다. 삼성SDS 컨소시엄은 국산 NPU 도입을 통해 GPU를 사실상 독점 제조하는 미국 엔비디아에 대한 의존도를 완화고자 한다. 이를 통해 국내 AI 경쟁력을 제고하려는 정부 사업 취지에 부응하려는 것이다. 정부가 추진하는 AI 생태계 육성 전략에는 AI 모델·서비스 기업뿐 아니라 반도체 설계 기업까지 포함된다. 경제성도 주요 요인이다. 엔비디아 GPU는 우수한 성능을 인정받고 있지만, 가격이 높고 전력 소모가 크다는 부담이 있다. 반면 NPU는 AI 추론 작업에서 상대적으로 낮은 전력으로 높은 성능을 구현할 수 있어 전력 대비 성능비(전성비)가 높다. 리벨리온, 퓨리오사AI 등 국내 기업이 설계한 일부 NPU는 전성비 측면에서 엔비디아 GPU 대비 3배 이상 효율적이라는 평가도 나온다. 다만 대규모 데이터센터 환경에서 NPU의 최적화 수준이 충분히 검증되지 않았다는 한계도 있다. 삼성SDS 컨소시엄은 2029년 국가AI컴퓨팅센터 정식 개소 시점에는 NPU 운영 환경이 안정화될 것이라는 전제 아래 도입을 추진하고 있다. 네이버클라우드 등 데이터센터 운영 경험을 보유한 기업들이 컨소시엄에 참여하고 있어, GPU와 NPU를 병행 운용하는 설계도 검토 중이다. NPU의 한 유형인 텐서처리장치(TPU) 활용 방안도 논의되는 것으로 알려졌다. 프로젝트에 정통한 한 관계자는 “사업 초기 과기정통부가 국가AI컴퓨팅센터 내 국산 NPU 활용 비율을 의무화하는 방안을 검토했지만, 사업 유찰 문제로 해당 조항은 제외됐다”면서도 “최근에는 국내 AI 반도체 산업을 활성화하는 차원에서 오히려 NPU 탑재가 적극 추진되는 분위기”라고 전했다. 김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com김태호 기자 teo@sedaily.com
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