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[IT뉴스]"AI 도입 속도전 끝났다, 이제 성과를 증명하라" … 성공적AX 머리 맞댄다
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-06-14 16:07:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">매경·KAIST CAIO 총동문회 'AI리더스포럼' 25일 개최<br>기업 CEO·AI 전문가·교수<br>150여명 모여 AX 해법찾기<br>주제는 'AX ROI의 분기점'<br>"투자가 성과로 이어지는가"<br>기업들의 공통적 고민 다뤄</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QtYM1yyOlZ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d3cb5f158c02b40045f9047e08465a79427c58d5232a06311cbbdb0f98768c9" dmcf-pid="xFGRtWWITX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/mk/20260614160601904grdw.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="8MJHaee4Ct" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/mk/20260614160601904grdw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="403549dec3610745c79336036ba3795a0bae0d07f8c4836c4b08e5423cdbd6a1" dmcf-pid="ygeYoMMVWH" dmcf-ptype="general">오픈AI의 '챗GPT' 탄생으로 시작된 생성형 인공지능(AI) 혁명은 현실의 모든 업무 환경을 송두리째 바꿨다. 개인부터 기업, 공공기관까지 최근 수년간 이들에게 주어진 지상 과제는 바로 AI를 최대한 빨리 도입하는 것이었다. 하지만 이제 AI에 질문하고 답을 얻는 시대를 넘어 실제 AI가 업무를 처리하는 에이전트 시대가 되면서 상황이 바뀌었다. 단순 도입을 넘어 AI를 실제 성과로 연결하고 있는지가 핵심 과제로 부상한 것이다.</p> <p contents-hash="02647b3804caccce4b3d36e944045484c789657450ee59b58e5f20f70c9f3a2d" dmcf-pid="WhwqCEEoSG" dmcf-ptype="general">이 때문에 도입 속도가 아니라 성과로 연결하는 역량이 기업 경쟁력을 가르는 분기점이 됐다는 진단이 나온다. 이런 흐름 속에서 각 산업의 AI 도입을 실제로 결정하는 최고경영자(CEO)급 리더들이 한자리에 모여 'AI 전환(AX)의 성과 실현' 해법을 놓고 머리를 맞댄다.</p> <p contents-hash="c6c1ef35701cabb6f0c4796006617bffa257ad420bd94fc54465b31568d0e4a1" dmcf-pid="YlrBhDDgvY" dmcf-ptype="general">매일경제와 KAIST CAIO 총동문회가 오는 25일 서울 서초구 엘타워 8층 엘하우스홀에서 공동 개최하는 '매경·KAIST CAIO AI리더스포럼 2026'이 그 무대가 될 전망이다. 후원은 KAIST 김재철AI대학원이 맡았다. 포럼을 주최하는 CAIO 총동문회는 KAIST 김재철AI대학원이 운영하는 비학위 CEO 과정인 'CAIO(Chief AI Officer)' 과정을 이수한 각 산업군 리더들의 네트워크다. 이들은 금융·제조·정보기술(IT)·법률·공공·바이오 등 서로 다른 현장에서 조직의 AI 도입을 구체적으로 고민하고 AX를 실현하기 위해 과정 수료 이후에도 함께 학습을 이어오고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bc0ca31585ed3d6f05dcf31ea0252de89880780882fb3f69342815d3e71b95e0" dmcf-pid="GSmblwwaSW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/mk/20260614160603150lxhh.jpg" data-org-width="421" dmcf-mid="PWGRtWWIC5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/mk/20260614160603150lxhh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="4f28c6d9586ce005f1c5e5feb906f87332c306f594afe506e093e98b96cf1d65" dmcf-pid="HvsKSrrNCy" dmcf-ptype="general">올해 포럼은 국내 최고 권위의 전문 경제매체인 매일경제와 공동주최한다. 각 산업의 의사결정권자가 모인 CAIO 동문 네트워크와 경제 분야에서 최고의 전문성을 갖춘 매일경제가 결합해 기업의 성공적인 AX에 실질적인 해법을 제시한다. 총동문회는 지속적이고 전문적인 포럼 운영을 위해 별도의 추진위원회를 구성해 기획과 운영을 맡았다. 이날 행사에는 CAIO 동문과 KAIST 교수진, 산업계 AI 리더, 초청 인사 등 150여 명이 참석할 예정이다.</p> <p contents-hash="7f7fab630c9e55f1829dff20c34198ae92ab39f21628b9b4e619ee62d3b865a0" dmcf-pid="XTO9vmmjWT" dmcf-ptype="general">올해 포럼 주제는 'AX ROI의 분기점: 에이전트 시대, 도입을 넘어 성과 실현으로'다. AX를 추진하는 기업이 공통으로 맞닥뜨린 고민, 즉 막대한 투자가 실제 투자 대비 성과(ROI)로 이어지는가 하는 물음을 정면으로 다룬다. 여기에는 개념검증(PoC)을 지나 조직 전반으로 확산하는 과정에서 성과를 입증하지 못하면 AI 투자가 오히려 부담이 될 수 있다는 문제의식이 깔려 있다. 산업계 안팎에서는 AI 에이전트가 단순한 도구를 넘어 사람의 지적 업무를 대신 수행하는 새로운 '인력'으로 조직에 편입되는 시점을 변곡점으로 보는 시각이 늘고 있다. 포럼은 이런 전환기에 조직의 리더가 무엇을, 어떻게 준비해야 하는지를 구체적으로 논의하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="ce22f9ba77faa5e7b31c1a6064c7cfc7c2311e2432fce304301e514a27fd9e24" dmcf-pid="ZyI2TssAWv" dmcf-ptype="general">포럼은 기업이 처한 상황을 짚는 '진단(Diagnosis)'과 이를 돌파할 구체적 수단을 제시하는 '처방(Prescription)'을 함께 담는 방식으로 구성됐다. 논의의 축은 세 가지다. AI 에이전트를 중심으로 한 일하는 방식의 전환, 조직이 쌓아온 데이터와 자산을 실질적인 '조직 지능'으로 끌어올리는 AX의 본질, 그리고 성과를 측정하는 ROI 지표와 비용을 통제하는 토큰경제 대응이다. 지난해 포럼이 'AI가 확장하는 비즈니스'라는 폭넓은 주제를 다뤘다면, 올해는 하나의 핵심 의제를 깊이 파고드는 방식으로 차별화했다.</p> <p contents-hash="02222608abf1d4203bc04048b1c30e021202840f08ffb070ed08977850400242" dmcf-pid="5WCVyOOcWS" dmcf-ptype="general">프로그램은 기조강연을 시작으로 분야별 세션이 종일 이어진다. CAIO 동문 세션과 KAIST 교수진 세션, 공동주최사인 매일경제의 특별 세션을 통해 현장 리더의 경험과 학계의 연구, 산업 현장의 사례가 한 무대에서 맞물리도록 했다.</p> <p contents-hash="0ec6d0be21c1135f31e8255565b02b872160fa5b9fd2570fddfac2b9233cd2d3" dmcf-pid="1YhfWIIkyl" dmcf-ptype="general">기조강연은 장동인 KAIST CAIO 과정 책임교수가 '바이브코딩'을 주제로 맡는다. 바이브코딩이 개발자의 도구를 넘어, 리더가 직접 조직의 AX를 이끄는 출발점이 되는 흐름을 짚을 예정이다.</p> <p contents-hash="ab94e06923f0d70c654490e32f84a6e780c613c28c4bf42095fa740d7e2afb8a" dmcf-pid="tcL5AiiPSh" dmcf-ptype="general">CAIO 동문 세션에서는 현장 리더들이 각자의 사례를 공유한다. 김진아 GS 상무는 일하는 방식의 재설계를 통한 조직의 성과(ROI)를, 김동환 포티투마루 대표는 에이전틱 AI 시대의 도메인 특화 AX 전략을, 전태준 바이오컴 대표는 스타트업의 AI 네이티브 조직 전환 과정과 그 과정에서 마주한 이슈를 발표한다. 초청 세션에서는 정재헌 티맥스그룹 실장이 AX의 시작점인 AI 레디 데이터에 대해 설명한다. KAIST 교수진 세션은 최신 연구와 산업 적용의 접점을 보여준다. 허기홍 교수는 논리와 직관이 융합된 검증형 AI의 미래를, 황성주 교수는 AI 퍼스트 기업을 위한 에이전틱 운영체제(OS) 이슈를 다룬다. </p> <p contents-hash="25020567977abd53e582b40b18e4bee541b5c52fe5bb3cb55856632f87aef094" dmcf-pid="Fko1cnnQCC" dmcf-ptype="general">공동주최사인 매일경제가 마련한 특별 세션에서는 손해인 업스테이지 AI 교육부문 대표가 AI 최전선에서 살아남는 팀들이 가진 핵심 역량과 교육 방향을 소개한다.</p> <p contents-hash="d14add1c864ae1ef8926b80712a0b48b4bfa0986a4d07cc870981a17ab818d62" dmcf-pid="3EgtkLLxWI" dmcf-ptype="general">포럼의 하이라이트는 오는 6월 말 수료를 앞둔 CAIO 10기 원우들의 '바이브코딩' 팀 프로젝트 최우수 사례 시연이다. 이들은 현장에서 직접 바이브코딩으로 에이전트를 만들어 조직의 문제를 푸는 과정을 공개할 예정이다.</p> <p contents-hash="13d32a2beebcff22bead84806bd3be0cf6a6ba6b71df4d9e2700220c5cd06e4b" dmcf-pid="0DaFEooMlO" dmcf-ptype="general">조은아 포럼 추진위원장(추계예술대 교수)은 "AI를 도입했느냐를 넘어 그 AI를 조직의 성과로 어떻게 연결할지를 고민하는 리더들이 늘고 있다"며 "이들이 한자리에 모여 진단과 처방을 함께 나누고 각 산업 현장에서 검증된 해법을 공유하는 데 이번 포럼의 의미가 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="bf4a46c29cc7c71bac7458c3c57c1f2998312cb29ebe9968c26ebe28d7a8192f" dmcf-pid="pwN3DggRCs" dmcf-ptype="general">개회식에서는 정송 KAIST 김재철AI대학원장이 축사를, 김영주 CAIO 총동문회장이 환영사를 할 예정이다. 세션 마지막에는 '우리 조직의 AX, 어디서부터 어떻게 할 것인가'를 주제로 한 토론 및 질의응답, 참석자 간 네트워킹이 이어진다. CAIO 총동문회는 이번 포럼을 통해 김재철AI대학원 CAIO 과정의 위상을 높이는 한편, 산업 현장의 AI 의제를 선도하고 동문 리더들의 지속적인 학습과 협업 기회를 넓힐 계획이다. 포럼 관계자는 "매일경제와의 공동주최를 발판으로 AI 도입을 넘어 성과 실현을 고민하는 리더들의 논의를 매년 이어갈 예정"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="b5158bb1c2fbf29d19783dccbc8591b5cf92fa2d341c9eb0ec80ecf2e702bff8" dmcf-pid="Urj0waaeTm" dmcf-ptype="general">[김태성 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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