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[IT뉴스]오픈AI·앤트로픽, 韓 대기업 AX 시장 격돌 [AI 클로즈업]

온카뱅크관리자

2026-06-30 05:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">삼성은 오픈AI, 네이버·LG CNS는 앤트로픽… 미 정부 모델 차단에 '접근권 리스크' 부상</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9bDYj02uCr">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7066a1fefbd49e235e7072e1c0331ed07be6984e42e4ebf5bf93133a8d226a0" dmcf-pid="2KwGApV7Sw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053154967zodh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BqzPtLwayO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053154967zodh.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="0f24adfc2f6b2ce53cbb7f825d6939cf9c6e4183016d9a4efbcca37d0d460bb2" dmcf-pid="V9rHcUfzTD" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현 기자] 글로벌 프런티어 인공지능(AI) 기업의 한국 대기업 시장 경쟁이 본격화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="036cf0fb0b010bd0d989b21318fd6fd7fc89b54af91ef0e5f0f49c53cef61471" dmcf-pid="f4I1wqPKWE" dmcf-ptype="general">오픈AI가 삼성전자와 대규모 엔터프라이즈 계약을 맺으며 국내 대기업 AI 전환(AX) 시장에서 존재감을 키운 데 이어 앤트로픽도 서울 오피스를 열고 클로드와 클로드 코드를 앞세운 기업 시장 공략에 나섰다. 생성형 AI가 개인용 챗봇을 넘어 기업 내부 업무와 개발 조직, 제조·보안·공공 영역으로 확산되면서 한국은 글로벌 AI 기업의 엔터프라이즈 격전지로 떠오르고 있다.</p>
          <p contents-hash="7b843727c8b46b9089ebc2eb10d4a2a2d4e4e9679de0348ddf0afead0522d6eb" dmcf-pid="48CtrBQ9Wk" dmcf-ptype="general">오픈AI가 먼저 확보한 상징적 성과는 삼성전자다. 오픈AI는 삼성전자가 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱를 임직원에게 배포한다고 밝혔다. 적용 대상은 삼성전자 국내 전 임직원과 글로벌 디바이스 익스피리언스(DX) 부문 임직원이다. 오픈AI는 이번 배포를 자사 최대 규모 엔터프라이즈 도입 사례 중 하나라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="4c280f1f5d6255f41ce597104b02f7559b325685b29ef1dac09babaf19de7f8e" dmcf-pid="86hFmbx2Sc" dmcf-ptype="general">이번 계약은 단순히 챗봇을 사내에 제공하는 차원을 넘어선다. 삼성전자는 챗GPT와 코덱스를 소프트웨어 개발, 마케팅, 제품 개발, 제조 등 기술·비기술 업무 전반에 활용할 계획이다. 코덱스가 포함됐다는 점에서 AI 도입 범위가 문서 작성과 정보 검색을 넘어 개발 자동화와 업무 프로세스 개선으로 확장될 가능성이 크다.</p>
          <p contents-hash="c0d2ca9d589ca34231bd5cfce1ce12a0507e7e7056de5ab35590860f4abeca66" dmcf-pid="6Pl3sKMVCA" dmcf-ptype="general">삼성전자 사례는 국내 대기업 시장에 주는 상징성이 작지 않다. 생성형 AI 초기 삼성전자는 내부 정보 유출 우려로 사내 사용을 제한한 대표 기업 중 하나였다. 이후 보안과 관리 기능을 갖춘 엔터프라이즈형 AI 도입으로 방향을 바꾸면서 국내 다른 대기업에도 전사형 AI 배포의 기준점을 제시한 셈이다.</p>
          <p contents-hash="a5cd95e31aea6f3effe461534c5d031e0e0349969658b6d8bf8134e1b7e45e21" dmcf-pid="PQS0O9Rfvj" dmcf-ptype="general">다만 이번 챗GPT·코덱스 배포에서 반도체를 담당하는 DS부문은 아직 AI를 본격 도입하지 않은 상태다. 삼성전자 관계자는 "DS부문 AI 도입은 현재 논의 단계"라며 "챗GPT, 제미나이, 클로드 중 어떤 모델을 쓸지 아직 결정된 것이 없다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="00d7e7e2477cf6b351e8d901210ec8283762159dcc15348475bff3612f8e6f1f" dmcf-pid="QxvpI2e4WN" dmcf-ptype="general">업계에서는 DS부문의 AI 도입 가능성을 높게 본다. 반도체 팹 운영 데이터를 AI로 분석하면 생산 기간 단축과 원가 절감이 가능하고, 라인 운영 효율화, 데이터 오류 정정, 설계·제조 공정 최적화 등 적용 지점도 다수 존재한다. 이미 일부 글로벌 반도체 업체는 AI를 공정에 활용하고 있다. 삼성전자 관계자는 "도입 방향으로 가고 있다"면서도 "반도체 공정 특성상 도입 시 폐쇄망 내에서 운영하는 방식이 될 것"이라고 덧붙였다.</p>
          <div contents-hash="8c7137ad449dda1ab2516c923913ecf5c5230017e07e8541cf7b029a6d5b0852" dmcf-pid="xMTUCVd8Ta" dmcf-ptype="general">
           오픈AI의 한국 전략은 대기업 전사 배포와 생산성 도구 확산에 초점이 맞춰져 있다. 챗GPT 엔터프라이즈는 임직원 업무 생산성을 높이는 범용 도구로, 코덱스는 개발 업무를 자동화하는 에이전트형 도구로 자리 잡고 있다. 한국 대기업은 반도체, 전자, 통신, 금융, 제조, 플랫폼 등 AI를 적용할 수 있는 업무 영역이 넓다. 오픈AI 입장에서는 삼성전자 계약이 한국뿐 아니라 아시아 엔터프라이즈 시장을 넓히는 레퍼런스가 될 수 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f48892fa16ccf0736611ca57e791675e4f14b148e1725f5d827221a8a44f78dd" dmcf-pid="yWQAfIHllg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053155236shuf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="btyuhfJ6Cs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053155236shuf.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="c3b83a69a202cdfd86b6e1a1510f986b51d6fe10a06a86f6e7e15412fd93e06e" dmcf-pid="W6hFmbx2To" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 한국 기업간거래(B2B) 시장 공략에 나섰다. 앤트로픽은 최근 서울 오피스를 공식 개소하고 한국 AI 생태계와의 협력을 확대한다고 밝혔다. 서울은 앤트로픽의 아시아태평양 지역 주요 거점 중 하나로 호주, 일본에 이어 문을 열었다. 회사는 한국 기업, 스타트업, 연구자들이 클로드를 활용한 주요 도입 사례를 만들고 있다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="aacb546e6093cafa32b0d66e92faed59c02cf483858a5467368349f02d4648c4" dmcf-pid="YPl3sKMVTL" dmcf-ptype="general">앤트로픽의 핵심 무기는 클로드와 클로드 코드다. 오픈AI가 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 앞세워 전사 생산성과 개발 자동화를 동시에 노린다면 앤트로픽은 개발자 워크플로와 안전성, 신뢰성을 차별화 지점으로 삼는다. 클로드 코드는 소프트웨어 개발 조직에서 코드 작성, 리뷰, 배포, 내부 도구 자동화 등에 활용될 수 있다는 점에서 국내 포털, 게임, SI, 제조 IT 조직을 겨냥하기 쉽다.</p>
          <p contents-hash="5462afb8af8afc1ac5e5687a5e8802704fae29e063c8d659a68917d35f00c93c" dmcf-pid="GQS0O9Rfyn" dmcf-ptype="general">국내에서도 클로드 활용 사례는 빠르게 늘고 있다. 앤트로픽은 서울 오피스 발표에서 네이버가 클로드 코드를 전사 엔지니어링 조직에 배포했다고 밝혔다. 넥슨도 라이브 서비스 게임 개발 과정에서 클로드 코드를 활용하는 사례로 언급됐다. 대규모 엔지니어링 조직을 보유한 국내 기업 입장에서는 코딩 생산성, 코드 리뷰, 문서화, 사내 지식 검색 등이 주요 활용처가 될 수 있다.</p>
          <p contents-hash="19a74674ecde40a2ca19f655e7f96fe93282ec7f6d3981e45bec8305a6135ae1" dmcf-pid="HxvpI2e4Si" dmcf-ptype="general">LG CNS도 앤트로픽의 클로드 엔터프라이즈 도입 계약을 체결하고 클로드를 전사 임직원에게 개방했다. 향후 LG그룹사와 외부 기업을 대상으로 클로드 도입과 활용을 지원하는 AX 사업도 확대할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="90c8b6223399ccfa03b21e3c5295adf810adeb3672590dd16b380bd478d59473" dmcf-pid="XMTUCVd8CJ" dmcf-ptype="general">두 회사의 전략은 비슷하면서도 다르다. 오픈AI는 강력한 범용 AI와 대규모 엔터프라이즈 배포 역량을 앞세운다. 삼성전자 계약은 국내 대기업 대상 영업에서 강력한 레퍼런스가 된다. 대기업은 한 번 AI 도구를 도입하면 내부 문서, 개발 환경, 업무 프로세스와 서비스가 깊이 연결된다. 이 과정에서 특정 모델과 서비스에 대한 업무 의존도가 커질 수 있다.</p>
          <p contents-hash="142a08551fe51607c9e52fd85cecb97e02258269798f95e29d20fd08a25006e1" dmcf-pid="ZRyuhfJ6Wd" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 안전성, 신뢰성, 개발자 경험을 강조한다. 클로드는 긴 문맥 처리와 기업용 활용, 클로드 코드는 개발 생산성을 중심으로 차별화를 시도한다. 서울 오피스 개소도 단순 판매 거점 이상의 의미가 있다. 현지 고객과 개발자 생태계, 연구자, 공공기관과의 접점을 늘려 한국형 활용 사례를 만들겠다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="6239ce6281b764942f515cb027b4f5add9a77bf12544b27776f37e5fc4a1d0d9" dmcf-pid="5eW7l4iPle" dmcf-ptype="general">한국 대기업 시장이 중요한 이유는 명확하다. 한국은 반도체, 전자, 자동차, 조선, 배터리, 통신, 게임, 포털 등 AI 활용처가 풍부하다. 제조 현장에는 공정 데이터가 있고, 통신사는 고객 응대와 네트워크 운영 데이터를 보유하고 있으며, 포털과 게임사는 대규모 개발 조직과 사용자 서비스를 운영한다. 글로벌 AI 기업 입장에서는 한국 대기업이 아시아 엔터프라이즈 시장의 핵심 레퍼런스가 될 수 있다.</p>
          <div contents-hash="a5961ced4197ba794375628b1179e2b068de17153c0ec5702843da786849d927" dmcf-pid="1dYzS8nQhR" dmcf-ptype="general">
           초기 생성형 AI 경쟁이 "어떤 모델이 더 똑똑한가"에 집중됐다면, 기업 시장에서는 "누가 내부 업무에 더 깊이 들어가는가"가 중요해지고 있다. 기업은 단순 답변 성능보다 보안, 관리 기능, 비용, 기존 시스템 연동, 개발자 생산성, 데이터 보호, 규제 대응을 함께 본다. 같은 프런티어 모델이라도 실제 업무에 붙이는 방식에 따라 성과가 달라진다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="86d47de16fcc1361d1aacdb7a5ffdb693c2b23b05f621c1aa0cafd860277ce16" dmcf-pid="tJGqv6LxWM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053156823jhhj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KdyuhfJ6ym" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/552796-pzfp7fF/20260630053156823jhhj.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="0cb8c8bbcc7c12d8430c5ae19fbe3f0cdde1f96d885e550493f0ed01651744bf" dmcf-pid="FLZKWxaeTx" dmcf-ptype="general">다만 오픈AI와 앤트로픽의 한국 공략에는 공통 변수가 있다. 미국 정부의 프런티어 AI 개입이다. 미국 정부는 최근 국가 안보를 이유로 최첨단 AI 모델의 공개 시점과 접근 범위를 직접 조율하기 시작했다. AI 기업이 새 모델을 공개하기 전 정부와 사전 검토하는 절차가 논의되는 가운데 상무부는 앤트로픽의 최신 모델인 미토스5(Mythos5)와 페이블5(Fable5)에 대해 수출통제 성격의 접근 제한 조치를 내놨다. 두 모델이 국가 안보 위험을 초래할 수 있다는 이유에서다.</p>
          <p contents-hash="b7859ab69a102a5c62ec9b64398ccf2c823aafcdb099844d4a009568cf9cb91a" dmcf-pid="3o59YMNdvQ" dmcf-ptype="general">이후 26일(현지시간) 미국 정부는 제한을 일부 완화했다. 미토스5의 경우 정부가 신뢰할 수 있다고 판단한 일부 기업과 정부 파트너에 한해 다시 접근을 허용하기로 했다. 다만 승인받지 않은 기관에는 제한이 유지된다. 일반 사용자용으로 성능을 조정한 페이블5는 현재 차단 상태지만 조만간 풀릴 가능성도 거론된다. 사실상 프런티어 AI 모델을 누구에게 제공할지 미국 정부가 선별하는 구조가 만들어진 셈이다.</p>
          <p contents-hash="2edacff1d3cebb6ff058ffa9878e3e12fe324057bc3b24eba46c41e072856b5b" dmcf-pid="0g12GRjJhP" dmcf-ptype="general">오픈AI도 자유롭지 않다. 차세대 모델 GPT-5.6을 일반 공개에 앞서 미국 정부 승인을 받은 일부 고객에게 우선 제공하기로 했다. 이전 모델 공개 과정에서도 정부 검토 절차가 있었지만, 이번에는 정부의 공개적 요청에 따라 배포 속도를 조절했다는 점에서 업계의 관심이 커졌다.</p>
          <p contents-hash="2cdeac2ee10159c40a2437558dd39eeda5bbc40ca1989d9489a305ceca748cf4" dmcf-pid="patVHeAil6" dmcf-ptype="general">프런티어 AI 모델이 국가 안보 자산으로 분류되기 시작하면 기업은 성능과 가격뿐 아니라 모델 접근권이 안정적으로 유지될 수 있는지도 따져야 한다. 한 AI 기업 대표는 "미토스 차단 사태로 업계는 프런티어 모델 접근이 언제든 끊길 수 있다는 사실을 확인했다"며 "예측 불가능성이 계속되면 이를 기반으로 서비스를 만들거나 고객사 업무에 연동하는 기업들은 타격을 받을 수밖에 없다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="6a279d1a54b6f6bfa8bee9ac5aefbb29ae7f802a894a4239e320976592c31bb7" dmcf-pid="UNFfXdcnS8" dmcf-ptype="general">글로벌 프런티어 AI 기업의 경쟁이 본격화될수록 모델 성능만큼이나 보안, 비용, 운영 안정성, 접근권 리스크 관리가 기업 AI 전략의 핵심 변수로 부상할 전망이다. 니틴 미탈 딜로이트 글로벌 AI 리더는 "단일 모델 의존 자체가 핵심 리스크"라며 "업무 유형과 목적에 따라 퍼블릭 클라우드, 네오 클라우드, 온프레미스 AI 등 다양한 인프라에서 여러 모델을 조합해 활용해야 한다"고 조언했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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