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[IT뉴스][AI스택플레이션④] 메모리發 단가 폭등에 공공 IT사업 직격탄…제안·조달가 역전도

온카뱅크관리자

2026-07-16 09:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 사업 참여 포기·취소 사례 빈번 
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 AI가 불러온 메모리와 저장매체 가격 상승은 단순 부품 가격 문제가 아니라 ICT 섹터의 비용 인플레이션을 불러오고 있다. AI 데이터센터가 고성능 메모리와 SSD 공급을 흡수하면서 하드웨어 가격, 클라우드 원가, 소프트웨어 운영비, 기업 IT예산 집행에 연쇄 압박이 생기고 있는 상황이다. &lt;디지털데일리&gt;는 메모리 가격 상승이 불러온 기업 IT투자 양상의 변화에 대해 점검해본다 &lt;편집자&gt;
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 [디지털데일리 박재현기자] 메모리 가격 폭등으로 공공 IT 사업의 핵심 인프라인 하드웨어(HW) 장비 가격이 전년 대비 최대 2배가량 뛰었다. 총사업비가 고정된 공공사업 특성상 장비값 상승분에 대한 부담은 중소·중견 IT서비스 기업이 떠안을 수밖에 없는 구조다. 수익성이 악화되자 입찰 제안을 포기하거나 사업 자체가 유찰·취소되는 사례가 잇따르고 있다.
 16일 IT서비스 업계에 따르면 대다수 HW 장비 가격이 전년 대비 최소 50%에서 최대 100% 이상 올랐다. 핵심 장비인 서버는 전년 말 대비 평균 2배 이상 뛰었다. 일부 x86 서버는 지난해 4분기 대비 최대 3~4배까지 올라 발주 자체가 어려운 사례도 나온다.
 스토리지와 네트워크 장비도 메모리 인상 여파를 피하지 못했다. 전년 대비 50%가량 비용이 늘었고, 외산 장비는 고환율에 따른 추가 부담까지 겹쳤다.
 ◆ 역전된 조달가…"수익 안 나오면 제안 포기"
 공공사업은 제안 시점과 조달 시점의 단가 차이를 예산에 반영할 방법이 없다. 제안서 제출부터 실제 장비 조달까지 수개월이 걸리는데, 총사업비가 확정된 탓에 계약 이후 상승분을 반영하지 못한다. 그 차액은 수행 사업자의 손실이 된다.
 견적서 유효기간도 짧아졌다. 과거 관행적으로 인정되던 유효기간이 최근 1~2주 안팎으로 단축됐다. 예산 검토를 마치고 본사업을 추진하는 사이 장비값이 바뀐다.
 전년도 예산 기준으로 책정된 사업이 장비값 상승으로 사업자 선정이 지연되는 사례가 다수 확인됐다. 수익성을 우려해 입찰을 포기하거나, 도입 규모를 재검토하다 사업 자체가 무산되는 경우도 나왔다.
 구체적인 사례도 확인된다. A공공기관의 시스템 구축 사업은 CPU와 메모리 수급 불안으로 x86 서버 3대 도입가가 기존 3억2000만원에서 4억6000만원으로 1억4000만원 뛰었다. 제조사 정책 변경으로 기존 발주가 취소돼 인상된 단가로 재발주했다.
 B지자체의 데이터센터 구축 사업도 수주와 발주 시점의 시차로 장비값이 7억700만원에서 8억6500만원으로 1억5800만원 올랐다. 확정된 계약에 이를 반영할 장치가 없어 사업자가 상승분을 떠안았다.
 예산 증액을 위한 제도적 보완책은 없다. 시장의 단가 인상 압박을 사업자가 그대로 감당하는 구조다.
 대응 여력은 기업 규모에 따라 다른 양상을 보인다. 대형 IT서비스 기업은 글로벌 벤더와의 협상력이나 대체 장비 소싱으로 변동성을 방어한다. 반면 자체 흡수 여력이 없는 중소·중견 기업은 원가 부담에 그대로 노출된다. 공공 시장 기피가 심화될 것이라는 우려가 나온다.
 ◆ 사양 낮추고 물량 줄이고…브랜드 교체 협의 증가
 최근 IT서비스 기업들은 계약이 성립된 사업에 대해 사양 조정과 물량 축소로 대응하고 있다. 고정된 사업비 안에서 사업을 완수하기 위한 방법이다.
 한 IT서비스 기업 관계자는 "발주처가 특정 글로벌 벤더의 장비를 원했더라도 고정된 사업비로는 단가를 맞출 수 없어, 성능이 유사한 타사 장비를 대안으로 제시하며 협의하는 건이 눈에 띄게 늘었다"고 말했다.
 서버 사양을 낮춰 우선 발주한 뒤 차후 예산을 확보해 증설하는 방식도 쓰인다. 기업들은 이를 단순 사양 축소가 아닌 '인프라 최적화'로 설명한다. 고정된 사업비 안에서 일단 사업을 시작하기 위해 초기 도입 규모를 나누는 것이다.
 브랜드를 낮추는 선택도 나온다. 프리미엄 외산 장비에 맞춰 예산을 짰지만 단가 폭등을 감당하지 못해 중가 브랜드나 국산 서버로 선회하는 식이다. 다만 국산도 안전지대는 아니다. 국산 x86 서버 견적이 지난해 초 3000만원 선에서 최근 1억원까지 올라 가격 이점이 옅어졌다.
 국산 서버는 조달이 원활하다. 다만 핵심 보드 아키텍처를 직접 설계하는 외산 벤더와 달리 국산은 부품 조립 기반이 많아, 기술 지원력이나 대형 시스템 안정성 검증에서 부족하다는 평가가 따른다. 특히 상승 폭이 가장 가파른 GPU 서버는 공급사 다변화를 넘어 클라우드 전환까지 검토해야 할 만큼 부담이 크다.
 ◆ 뇌관은 노후 장비 ITO…"진짜 부담은 내년 예산"
 운영·유지보수(ITO) 사업에서는 노후 장비가 부담이다. 제조사 유지보수가 종료된 EOS·EOL 장비의 대체 부품 조달 비용이 뛰고 있다. 계약 당시 추산한 부품 교체 비용이 운영 중 급등하면서, 장기 계약일수록 수행사의 수익성이 나빠진다.
 특히 계약 갱신 시점에는 기존 요율을 원하는 발주처와 오른 원가를 반영하려는 운영사 간 협상 공백이 커진다.
 서비스수준협약(SLA) 이행에는 아직 영향은 없는 것으로 조사된다. IT서비스 기업들이 예비 부품을 미리 확보하고 공급망을 다변화한 덕이다. 장비 단가 상승이 가동률이나 정비 지연 등 SLA 지표에 직접 타격을 준 사례는 파악되지 않았다.
 현재 IT서비스 업계는 내년도 예산을 주시하고 있다. 진행 중인 사업은 확정된 예산과 벤더 계약으로 통제되지만, 문제는 올해 수립해 내년에 집행할 예산이다.
 한 IT서비스 기업 관계자는 "기수행 중인 사업은 확정된 예산으로 통제되고 있으나, 올해 수립해 내년에 집행할 공공·기업들의 차기 정보화 예산에 고물가를 어떻게 반영할지가 현장의 가장 큰 고민"이라고 말했다.
 대안으로 꼽히는 클라우드 전환에도 한계가 있다. 온프레미스 HW 비용을 피하려 프라이빗 클라우드로 총소유비용(TCO) 절감을 꾀하는 움직임은 있다. 다만 HCI 역시 물리 장비 도입이 필수인 데다 가상화 라이선스 비용이 추가돼 실질 절감 효과가 크지 않다.
 금융과 공공은 망분리 등 보안 규제로 순수 클라우드 도입 여건도 제한적이다. 단가 상승만을 이유로 발주처가 클라우드 전환을 먼저 요구하는 사례도 드물다.
 HW 단가 상승은 인공지능(AI) 도입에도 영향을 미치고 있다. 최근 차세대 시스템 등 전통 SI 사업에 AI 기능을 통합해 발주하려는 움직임이 나타나지만, 이를 뒷받침할 인프라 구축 비용이 크게 뛰었기 때문이다.
 기반 인프라가 갖춰지지 않으면 에이전틱 AI 같은 고도화 솔루션은 도입할 수 없다. HW값 상승으로 기반 구축이 밀리면 AI 도입도 후순위로 밀린다. 이미 예산을 확보해 망분리 대응과 인프라 고도화를 마친 금융권과 달리, 재정 여력이 제한적인 일반 기업과 공공기관은 인프라 리모델링 단계에서 발이 묶여 AI 전환에 차질을 빚을 것이라는 지적이 나온다.
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