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[IT뉴스][AI는 지금] "노바 부진 잊어라"…AI 모델 경쟁 밀린 아마존, 新조직·외부 인재로 '반격'
온카뱅크관리자
조회:
11
2026-07-30 15:37:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">노바 제품군 축소·FMR 집중…에이전틱 AI·기업 데이터 연결로 수익화 승부</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XL6FlLiPcW"> <p contents-hash="b729a2dda447c635162780828ba9fa014bffdbed1c228611bb4c81e6a79eac3b" dmcf-pid="ZoP3SonQNy" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)아마존이 자체 인공지능(AI) 모델 '노바'의 부진 속에 아마존웹서비스(AWS)의 에이전틱 AI 조직을 확대하며 기업용 AI 사업 강화에 나섰다. 모델 경쟁에서 밀린 부분을 에이전트와 기업 데이터 연결 역량으로 만회하려는 움직임이다.</p> <p contents-hash="1872b896487219066d8c324eda209eb4137641f300b66a3e59dbeb15177c7d4f" dmcf-pid="5gQ0vgLxcT" dmcf-ptype="general">30일 업계에 따르면 스와미 시바수브라마니안 AWS 부사장은 이날 자신의 링크드인을 통해 '에이전틱 AI·신기술' 조직을 이끌게 됐다고 밝혔다. 새 조직은 기존 에이전트 제품을 확대하고 아직 별도 사업이나 담당 조직이 없는 초기 기술을 발굴해 AWS 서비스로 키우는 역할을 맡는다.</p> <p contents-hash="f55c78fa2363d7ee0c31b234250f2382db496442b03993a0065ac528140cb855" dmcf-pid="1axpTaoMjv" dmcf-ptype="general">시바수브라마니안 부사장은 AWS에서 데이터베이스와 분석, 머신러닝 사업을 이끌며 다이나모DB와 아마존 베드록 개발에 참여했다. 이번 역할 확대를 통해 에이전트 제품 개발뿐 아니라 초기 기술의 검증과 사업화까지 총괄하게 됐다.</p> <p contents-hash="14d155f61198cc40db16139bfc7c3240d4ea99f108129c0e3116373a1602cc8d" dmcf-pid="tNMUyNgRaS" dmcf-ptype="general">새 조직에는 AI 코딩 도구 '키로'와 기업용 AI 서비스 '아마존 퀵', 애플리케이션 현대화 서비스 'AWS 트랜스폼'이 포함된다. 뉴로심볼릭 AI와 기업 데이터를 연결하는 'AWS 콘텍스트'도 담당한다. 뉴로심볼릭 AI는 거대언어모델(LLM) 등 신경망에 온톨로지와 논리 추론을 결합해 환각을 줄이고 특정 산업 분야의 정확도를 높이는 기술이다.</p> <p contents-hash="05502af5755375606d5de201f951dc7824456ae79f1be8a1539e35cccca603cd" dmcf-pid="FjRuWjaecl" dmcf-ptype="general">이번 일을 통해 AWS는 키로로 소프트웨어 개발을 지원하고 AWS 트랜스폼으로 기존 시스템 전환을 자동화한다. 아마존 퀵과 AWS 콘텍스트를 통해서는 AI 에이전트가 기업 데이터와 업무 맥락을 활용해 실제 작업을 수행하도록 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="09eddfdb183932e6e4732f7ecd02167d955bb4581681f176e7a308000dffcdd6" dmcf-pid="3e2XseMVNh" dmcf-ptype="general">이 같은 움직임은 아마존 자체 모델인 노바가 시장에서 뚜렷한 존재감을 확보하지 못한 가운데 나왔다. 비즈니스인사이더에 따르면 아마존은 기존 노바 개발 조직을 정리하고 피터 아빌 부사장이 이끄는 '프런티어 모델 연구(FMR)' 계획을 최근 사내 핵심 AI 사업으로 추진하고 있다. FMR 조직은 올해 말 열리는 연례 기술 콘퍼런스 '리인벤트' 공개를 목표로 새 모델을 개발 중인 것으로 알려졌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="88be9cecae6d144d861e0646770241facb7c41276d3e90953184be61b2e7b9e6" dmcf-pid="0dVZOdRfkC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AWS가 올해 20주년을 맞이했다. (사진=맷 가먼 AWS CEO 링크드인)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/ZDNetKorea/20260730152739346vypf.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="Hq9HmRx2cY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/ZDNetKorea/20260730152739346vypf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AWS가 올해 20주년을 맞이했다. (사진=맷 가먼 AWS CEO 링크드인) </figcaption> </figure> <p contents-hash="51cd569baf6dee8370da4bf2eb1a942db8222b915c391d5e6b2a30024d65b10e" dmcf-pid="pJf5IJe4kI" dmcf-ptype="general">아마존은 노바 제품군 가운데 고성능 모델인 '노바 프리미어'와 통합형 멀티모달 모델 '노바 옴니'를 단계적으로 폐기할 예정인 것으로 전해졌다. 동영상 생성 모델 '노바 릴'과 이미지 생성 모델 '노바 캔버스'도 정리 대상에 포함됐다. 기존 노바 제품군을 축소하는 대신 FMR 조직에 인력과 컴퓨팅 자원을 집중해 차세대 기반모델 경쟁력을 끌어올리려는 전략으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="bc49487b64cddc2c5df9507ffcae9236e51429a9a66813edc295406ada540eeb" dmcf-pid="Ui41Cid8cO" dmcf-ptype="general">이번 조직 개편으로 아빌 조직이 차세대 기반모델 개발을 맡는다면 시바수브라마니안 조직은 AI를 기업 고객의 실제 업무에 적용하는 제품과 서비스를 담당한다. 이는 자체 모델 성능 경쟁과 별개로 데이터 연결과 소프트웨어 개발, 시스템 전환, 업무 실행까지 AWS 안에서 제공해 기업용 AI 수요와 수익화를 확대하려는 구상이다.</p> <p contents-hash="1d36c2aaec96af936a764d48f70c6f6fad033be8ba1479c4c55c082a04deefb0" dmcf-pid="un8thnJ6Ns" dmcf-ptype="general">이의 일환으로 AWS는 베드록에서 자체 모델인 아마존 노바뿐 아니라 앤트로픽과 메타 등 외부 모델도 제공한다. 고객이 선택한 모델을 사내 데이터와 업무 시스템에 연결하는 에이전트 사업이 확대되면 컴퓨팅과 데이터베이스, 스토리지 등 AWS 서비스 이용도 함께 늘어날 수 있다.</p> <p contents-hash="edb80878c617811cd8eb51dbfe22c6d75d7e82021701cfb62c1e2a48a053895c" dmcf-pid="7L6FlLiPNm" dmcf-ptype="general">시바수브라마니안 부사장은 "기존 조직에 속하지 않은 기술을 발굴하고 제품으로 키우는 것이 새 조직의 역할"이라며 "에이전틱 AI는 컴퓨팅의 다음 개척지로, 뉴로심볼릭 AI와 AWS 콘텍스트는 그 시작"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6f0f3b249371bafc3a6e85b660d30a688a18d8820fef1dcd71f9dad1c96ea08c" dmcf-pid="zoP3SonQjr" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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