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[IT뉴스]코어라인소프트, 美병원 판독실에 AI 심는다…북미 상용 워크플로우 확장

온카뱅크관리자

2026-08-11 12:07:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="654jxQx2Et">
          <div contents-hash="6b437dafdd31f27f8481fafe4918c9273803078abadbdc0d58c0d54e19700cc6" dmcf-pid="P18AMxMVs1" dmcf-ptype="general">
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            이 기사는 2026년08월11일 07시00분에 <strong>팜이데일리 프리미엄 콘텐츠</strong>로 선공개 되었습니다.
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          </div>
          <p contents-hash="591ebfd64a171d6d91c3c5fb066b121249a6f8d4ce172c93e88d7f8e6efacb78" dmcf-pid="Qt6cRMRfO5" dmcf-ptype="general">[이데일리 나은경 기자] 코어라인소프트(384470)가 미국 651병상 규모 지역 학술의료센터에 의료 인공지능(AI)을 공급하고 지난달부터 실제 환자 판독에 사용하기 시작했다. 단순 실증이나 시험운영이 아닌 유상 상용계약으로, 사용이 이어질수록 매출이 반복 발생하는 구조다. 그동안 영상의학 전문그룹에서 검증한 인피니트 북미(INFINITT North America·INA)와의 ‘PACS 연동형 AI’ 모델을 병원 의료시스템으로 확대했다는 점에서 북미 사업의 변곡점이 될지 주목된다.</p>
          <p contents-hash="21207098bd50fe5ed85826d21b94cc09201fc2b64fcf32d3737b041af54bd4c4" dmcf-pid="xFPkeRe4sZ" dmcf-ptype="general">10일 코어라인소프트에 따르면 회사는 미국 뉴저지주 세인트조셉스 헬스(St. Joseph’s Health)에 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) AI 솔루션 ‘에이뷰’(AVIEW)를 공급했다. 세인트조셉스 헬스의 주요 병원인 세인트조셉스 유니버시티 메디컬센터는 651병상 규모의 지역 학술의료센터로 입원·외래·응급·전문진료를 함께 제공한다.</p>
          <p contents-hash="e5a510ded485f9d5baa1ba40f5c53cd8ba8d80b6c08c4e7da0387b8f9d628629" dmcf-pid="ygv7GYGhwX" dmcf-ptype="general">이번 계약은 연구용 실증이 아닌 유상 공급계약이라는 점이 주목할 부분이다. 이에 따라 지난 7월 14일부터 폐암검진 수검자의 판독 과정에서 실제 에이뷰 솔루션이 사용되고 있다. 코어라인소프트 관계자는 “북미에서는 일회성 판매보다 시스템 가동 이후 실제 사용에 연동해 매출이 반복적으로 발생하는 구조를 기본으로 하고 있다”며 “이번 계약 역시 가동과 실사용을 기준으로 매출이 인식되는 반복매출형 구조”라고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="36c9ea54c47e1e3e4d6f3efe61c824f02a67a8823d87b63bd0c4fe3184bea7af" dmcf-pid="WaTzHGHlEH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="코어라인소프트 흉부 AI솔루션 ‘에이뷰’(AVIEW) (자료=코어라인소프트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/Edaily/20260811120541087pdcm.png" data-org-width="840" dmcf-mid="8YwZIOIkIF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/11/Edaily/20260811120541087pdcm.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            코어라인소프트 흉부 AI솔루션 ‘에이뷰’(AVIEW) (자료=코어라인소프트)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d851185edd5577c64aa6c7f13a535be97a685fd0421780cda15a0d950154c5d5" dmcf-pid="YluRbBb0mG" dmcf-ptype="general"><strong>영상센터서 검증한 AI, 651병상 병원으로</strong></p>
          <p contents-hash="841acc42d30f1b67cd0f0d2686f0988382aa3da50ad3fce9aed979b63162aa20" dmcf-pid="GS7eKbKpDY" dmcf-ptype="general">이번 구축은 코어라인소프트와 INA가 함께 진행한 북미 두 번째 사례다. 앞선 이미지케어 래디올로지가 다수의 외래 영상센터를 운영하는 영상의학 전문그룹이었다면 세인트조셉스 헬스는 입원과 외래, 응급진료가 함께 이뤄지는 병원 의료시스템이다.</p>
          <p contents-hash="8511aa84e2725fb7b8bcd34fc257dc6117cee15f93f36c04a446cced4896aca9" dmcf-pid="Hvzd9K9UEW" dmcf-ptype="general">적용 제품은 우선 폐암검진 대상군의 흉부 CT에서 폐결절을 탐지·분석하는 에이뷰다. 크기와 부피, 위치 등 정량 정보를 구조화해 제공하고 과거 CT와 현재 영상을 비교해 결절 변화도 확인할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="092933971db5657813b992769869fbfa538fcba53040bcdedffbe2020e5c061a" dmcf-pid="XTqJ292uEy" dmcf-ptype="general">특징은 AI를 별도 프로그램으로 사용하는 것이 아니라 병원이 기존에 쓰던 인피니트 영상저장전송시스템(PACS) 안에 넣었다는 점이다. CT 영상이 들어오면 AI가 뒤에서 자동으로 분석하고 의료진은 별도 로그인이나 프로그램 실행 없이 기존 판독 화면에서 결과를 확인한다.</p>
          <p contents-hash="512d29681da6090a272554e77e16eb4ac88c45eace6b00ee3955ce8cb40c9b35" dmcf-pid="ZyBiV2V7sT" dmcf-ptype="general">이는 의료 AI 상용화 과정에서 중요한 문제다. 알고리즘의 정확도가 높더라도 의료진이 매번 별도 프로그램을 실행하거나 영상을 옮겨야 한다면 반복적인 사용으로 이어지기 어려워서다. 코어라인소프트는 INA의 현지 설치·연동 역량과 자체 흉부 CT AI를 결합해 병원의 기존 업무 흐름을 건드리지 않는 방식으로 북미 시장을 공략하고 있다.</p>
          <p contents-hash="6e0b30e679c3a22805bd74deb22f686e35f9a155fb5f7a96f4e23db8aa3b734f" dmcf-pid="5WbnfVfzDv" dmcf-ptype="general">앞선 이미지케어 사례에서는 실제 활용성도 확인했다. 이미지케어는 에이뷰 도입 이후 한 달 만에 전체 네트워크로 적용 범위를 넓혔다. 분기 6000건 이상을 처리하는 환경에서 관상동맥석회화 자동 산출, 폐결절 탐지 민감도 개선, 판독시간 단축 등이 확인됐으며 미세 결절 발견 증가가 추적검사 증가로 이어졌다는 게 회사 측 설명이다.</p>
          <p contents-hash="190ea864c0f3596e60314484f1761d5f8aa99176d6c1044b4ffbf1918c7fff59" dmcf-pid="1YKL4f4qIS" dmcf-ptype="general"><strong>외래 CT까지 넓히나…북미 상용화 모델 시험대</strong></p>
          <p contents-hash="5824d9798f4eb09b46596201db4d9877caef7adc522f068ce954926e94012e18" dmcf-pid="tG9o848Bml" dmcf-ptype="general">세인트조셉스 헬스에서의 사용량이 얼마나 빠르게 늘어날지가 관건이다. 코어라인소프트는 현재 병원 전체 흉부 CT가 아닌 폐암검진 대상군부터 시작했지만 적용 범위를 넓힐 여지가 있을 것으로 기대하고 있다.</p>
          <p contents-hash="1bb8f4a316d6c4f592e0abc7bc0aa57901c7daa4edc116fe6f8e8d96cf3f5cd4" dmcf-pid="FH2g686brh" dmcf-ptype="general">코어라인소프트 관계자는 “사용자 교육 과정에서 향후 일반 외래 환자의 흉부 CT로 적용 대상을 확대하는 방안이 논의됐고, 병원 측도 추가 AI 솔루션 도입에 관심을 보이고 있다”며 “현실화될 경우 폐암검진 프로그램에 한정됐던 사용량이 병원에서 일상적으로 촬영되는 흉부 CT로 확대될 수 있다. 다만 구체적인 적용 범위와 시기는 초기 운영 결과와 병원 정책에 따라 결정될 것”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="9096c3838935fa341f7e428fb1c896420f70613c073c8e5e3b30b5ec60ad6914" dmcf-pid="3XVaP6PKEC" dmcf-ptype="general">코어라인소프트는 최근 미국 예방검진 시장에서도 고객군을 넓히고 있다. 콜로라도주의 예방의학 중심 1차의료기관 볼더 인터널 메디신과 폐암 분석 AI ‘에이뷰 LCS’, 관상동맥석회화 분석 AI ‘에이뷰 CAC’ 공급 계약을 체결한 것. 대학병원과 영상의학 전문그룹에 이어 병원 의료시스템, 예방검진기관으로 고객 유형을 다변화하는 모습이다.</p>
          <p contents-hash="4673e92233c938f0b3feadc409789da22d7fcbcad74bc03c4ae7d4a9ccde6ba9" dmcf-pid="0ZfNQPQ9sI" dmcf-ptype="general">회사는 북미 사업의 성과를 앞으로 단순 계약 건수보다 실제 가동 여부와 월간 분석 건수, 지속적인 사용, 적용 검사 및 제품군 확대 등을 기준으로 판단한다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="6d9ff9faf298c376449d8d92edb9d87524c51d32145d4485ad3057bcd1508a87" dmcf-pid="pw5f030HDO" dmcf-ptype="general">김진국 코어라인소프트 대표는 “북미 시장에서 의료 AI의 본격적인 상용화는 단순히 제품을 공급하는 것만으로 완성되지 않는다”며 “병원 시스템 안에 안정적으로 연동되고 의료진이 반복적으로 사용하며 사용량과 적용 제품군이 확대되는 구조가 만들어져야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5d1eb1eb0e2c09d5218665fd76739f53a6479f09c402766afc533a397ad5eb51" dmcf-pid="Ur14p0pXIs" dmcf-ptype="general">그는 “세인트조셉스 헬스 프로젝트는 이미지케어 래디올로지에 이어 PACS 연동형 AI 워크플로우가 서로 다른 의료환경으로 확장되고 있음을 보여주는 사례”라며 “향후 2~3년간 현지 파트너십과 전문병원·영상 네트워크 레퍼런스, FDA 인허가 제품군을 기반으로 북미에서 반복 사용 기반의 매출 구조를 확대해 나가겠다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="3eabb65d8d118dbcf5913f204ed9c3e6dd4b9c978aa43301cd563e95feb9b1f2" dmcf-pid="umt8UpUZIm" dmcf-ptype="general">나은경 (eeee@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
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