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[IT뉴스]“240년치 업무를 단 113일에”… 상업용 부동산 뒤집은 ‘AI 매직’

온카뱅크관리자

2026-11-08 14:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI로 비정형 데이터 구조화…시장 정보 비대칭 해소 50억 인건비 900만원대로 ‘뚝’… ‘섀도우 AI’ 양성화 
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 <img alt="오석재 알스퀘어 최고기술책임자(CTO)가 지난 2일 서울 서초구 알스퀘어 본사에서 디지털타임스와 인터뷰를 하고 있다. [알스퀘어 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/08/dt/20261108145542996psex.png" data-org-width="640" dmcf-mid="3Sn3AAIkWe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/08/dt/20261108145542996psex.png" width="658">
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 오석재 알스퀘어 최고기술책임자(CTO)가 지난 2일 서울 서초구 알스퀘어 본사에서 디지털타임스와 인터뷰를 하고 있다. [알스퀘어 제공]
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 “인공지능(AI) 전환(AX)의 본질은 단순한 업무 효율화나 인건비 절감이 아니라, 상품 생산 체계 자체를 바꾸는 데 있습니다.”
 상업용 종합 부동산서비스 업체 알스퀘어가 전사적인 AI 거버넌스 구축을 시작으로 상업용 부동산 시장의 투명성 제고에 나섰다. 임직원들이 보안 걱정 없이 활용할 수 있는 공식 AI 환경을 조성해 조직 체질을 바꾼 알스퀘어는, 비정형 데이터의 구조화와 ‘AI 추정가’ 도입 등 실질적인 서비스 확장을 통해 부동산 시장의 오랜 정보 불균형을 깨뜨리고 있다.
 오석재 알스퀘어 최고기술책임자(CTO)는 “상업용 부동산 시장은 여전히 인적 네트워크나 경험에 의존하는 시장”이라며 “상업용 부동산 시장의 투명성 제고, 정보 비대칭을 해소할 수 있는 데이터 인프라 형성이 목표”라고 말했다.
 알스퀘어는 AI를 상업용 부동산 시장의 구조적 한계를 바꿀 수단으로 보고 있다. 단순히 기존 내부 업무에 AI 툴을 적용하는 수준을 넘어 사람이 처리하기 어려웠던 부동산 비정형 데이터를 구조화하고 이를 새로운 서비스 기반으로 삼겠다는 구상이다.
 이를 위해 알스퀘어는 지난 7월 AX 태스크포스(TF)를 꾸렸다.
 오 CTO는 가장 먼저 조직 내 가시화되지 않았던 AI를 수면 위로 드러냈다. 생성형 AI의 확대로 임직원들이 회사의 승인 없이 개인 계정 또는 무료 AI 도구를 사용하는 이른바 ‘섀도우 AI’(Shadow AI) 문제 해소에 집중한 것이다.
 오 CTO는 “직원들이 업무 편의를 위해 AI를 활용하더라도 회사가 승인하지 않은 도구로 내부 자료를 입력하면 정보 유출 위험이 발생할 수 있다”며 “하지만 그런 이유로 AI 사용 자체를 제한하면 생산성을 높일 기회를 놓치게 된다”고 설명했다.
 그는 “이 문제를 해결하기 위해 공식 AI 도구를 도입해 전사적으로 엔터프라이즈급 구독 환경을 마련했다”고 덧붙였다.
 변화의 핵심은 임직원이 AI를 사용해도 되는지 매번 고민하지 않도록 하는 것이었다. 승인된 AI 도구 목록을 마련하고, 데이터가 외부 학습에 활용되지 않도록 설정하는 등 보안 체계를 구축했다. 팀 단위로 구독 계정을 관리해 구성원들이 일정한 보안 기준 아래 AI를 활용할 수 있도록 했다.
 개인정보와 민감정보 등은 입력을 제한하고 관련 가이드라인과 보안 장치를 구축해 관리하고 있다.
 오 CTO는 “구성원들이 보안 문제를 걱정하거나 사용량 부족을 우려하지 않고 업무에 AI를 활용할 수 있도록 환경을 조성하는 것이 거버넌스 구축의 출발점이었다”고 설명했다.
 이런 접근은 조직의 AI 활용 문화에도 변화를 가져왔다. 전체 임직원 3분의 2 이상이 AI를 활용하고 있으며 현업에서 직접 만든 업무 자동화 도구를 동료들과 공유하는 사례도 늘고 있다.
 오 CTO는 “IT부서 외에 영업 부서 직원이 직접 기안서 작성 도구나 업무 관리 시스템을 만드는 등 활용 범위가 넓어지고 있다”며 성공 사례를 공유했다.
 알스퀘어의 차별점은 내부 업무 자동화를 넘어 실제 부동산 데이터 분석 및 서비스 영역까지 확장한다는 데 있다.
 대표적인 사례가 비정형 데이터 분석이다. 상업용 부동산 시장에선 특정 부동산에 얽힌 권리관계와 계약 내용 등을 면밀히 확인하는 과정이 중요하다. 문제는 관련 서류의 형식이 기관이나 업체마다 다르고 스캔 이미지 형태, 수기 작성 서류로 제공되는 경우도 많아 일괄적으로 분석하기 어려웠다는 점이다.
 알스퀘어는 멀티모달 AI를 활용해 이 같은 비정형 문서를 데이터로 전환하는 기술을 확보했다. 이미지와 텍스트 등 다양한 형태의 정보를 함께 처리하는 AI 기술을 통해 기존에는 사람이 일일이 확인해야 했던 문서의 내용을 구조화하는 방식이다.
 알스퀘어의 추정치에 따르면, 약 15만건의 문서를 사람이 한 건당 3시간씩 분석한다고 가정하면 총 45만 시간이 필요하다. 한 사람의 연간 근무시간을 2000시간으로 잡으면 약 240년에 해당하는 작업량이다.
 하지만 AI를 적용하면 전체 작업 중 사람이 직접 확인해야 하는 비중을 2.5% 수준으로 낮출 수 있다는 게 오 CTO의 설명이다. 나머지 작업을 AI가 처리하면서 사람이 직접 검토에 들이는 시간은 약 906시간으로 줄어든다. 이를 근무일 기준으로 환산하면 약 113일이다.
 알스퀘어는 최저임금을 기준으로 단순 환산했을 때 기존 약 50억원에 달하던 인건비가 약 935만원 수준으로 감소할 수 있다고 추산했다.
 오 CTO는 “AX는 결국 도구일 뿐이고 중요한 것은 상품의 생산 체계 자체를 바꾸는 것”이라며 “소수의 전문가만 보유하던 노하우를 누구나 활용할 수 있도록 시스템화하겠다”고 강조했다.
 안다솜 기자 cotton@dt.co.kr
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