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[IT뉴스]“우리말 데이터 보강해 ‘한국의 AI 숲’ 만들 것”
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-11-10 20:27:26
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">엔비디아·카이스트 ‘공동 AI 연구소’ 김현우 소장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KP5bVv1yWv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2c282223b427074904ffb331fcefc620f6033becc63920220fa307ffce494097" dmcf-pid="9Q1KfTtWSS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김현우 엔비디아·카이스트 공동 AI 연구소장이 연구소의 연구 방향을 설명하고 있다. 카이스트 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/khan/20261110202344335ewhl.jpg" data-org-width="985" dmcf-mid="b7C53khDCT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/khan/20261110202344335ewhl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김현우 엔비디아·카이스트 공동 AI 연구소장이 연구소의 연구 방향을 설명하고 있다. 카이스트 제공 </figcaption> </figure> <blockquote class="talkquote_frm" contents-hash="f31f42fd0c9b6b6d20f536047abd7a652cb63190a9acdf4ebc735a75049dd10d" dmcf-pid="2xt94yFYCl" dmcf-ptype="blockquote2"> 유명 AI 모델 대부분 미 기업 개발 <br>영·중국어 비해 한국어 비중 적어 <br>“데이터 격차 극복하는 데 힘쓸 것” </blockquote> <p contents-hash="c8c21edb03b5ac2edf840e8e039a61855865268b5a104333d4e157eaf348c2aa" dmcf-pid="VMF28W3GCh" dmcf-ptype="general">글로벌 인공지능(AI) 반도체 시장을 주도하는 엔비디아와 카이스트(한국과학기술원)가 지난 7월말 한국에 공동 AI 연구소를 설립한다고 발표했다. 엔비디아가 아시아 최초의 산학협력 AI 연구소를 서울의 카이스트 김재철AI대학원에 만든 것이다.</p> <p contents-hash="d5c0ad16a1da6ff468970bc105eb192bac3b340743a24838778eba32daced651" dmcf-pid="fR3V6Y0HCC" dmcf-ptype="general">3개월이 지난 지금 연구소는 어떤 구상을 하고 있을까. 10일 서울 강남구 엔비디아코리아 사무실에서 공동 AI 연구소의 김현우 소장(35)을 만났다. 김 소장은 카이스트 김재철AI대학원 조교수이자, 엔비디아 리서치 매니저를 겸하고 있다.</p> <p contents-hash="00fff0e4405d2bed4a92b774a7ecb78f67d7966eb2a14ba6391453f06fe22ef7" dmcf-pid="45kvYnEoSI" dmcf-ptype="general">김 소장은 연구소 설립에 관해 “카이스트 등 한국 AI 연구자들의 뛰어난 역량을 전 세계에 확인시켜준 사건”이라고 말했다. 엔비디아는 연구소에 초기 5년간 매년 5000만달러(약 672억원)의 컴퓨팅 자원을 포함해 총 3억달러(약 4032억원)를 지원한다. 매년 최소 10명의 카이스트 연구원에게 인턴십 기회를 제공하고, 우수 연구원은 정규직으로 채용할 예정이다. 전 세계적으로 그래픽처리장치(GPU)가 품귀인 상황에서 국내 연구진이 엔비디아의 최첨단 GPU를 활용할 수 있다는 것도 장점이다.</p> <p contents-hash="d1ead8e2dcb079fcf66599dd24d5c70fb648a884c99c7a635bfbfb4652795315" dmcf-pid="81ETGLDgTO" dmcf-ptype="general">연구소는 ‘데이터 격차를 극복하는 방법’을 연구할 계획이다. AI 모델은 데이터를 학습하면서 성능을 진화시키는데, 챗 GPT와 클로드 등 유명 AI 모델은 대부분 미국 기업들이 개발한 것이다. 이 AI 모델들도 한국어로 대화하고 한국어 자료를 분석할 줄 알지만 어떤 데이터를 어떻게 학습했는지 그 노하우가 공개돼 있진 않다. 국내 기업들이 한국어에 특화된 고성능 AI 모델을 만들기 위한 ‘토양’이 부실한 것이다.</p> <p contents-hash="d5d997c20351e894dc92a54c34d2cb7fa2752d50959ca1540e99d78e92355495" dmcf-pid="6tDyHoways" dmcf-ptype="general">전 세계적으로 영어·중국어에 비해 한국어의 사용 비중이 적다는 점도 AI 모델 학습에 영향을 미친다. 그만큼 AI가 학습하는 데이터 모음(데이터셋)이 부족하기 때문이다. 연구소는 AI 모델 학습에 활용할 우리말 데이터를 2027년까지 문서 단위로 총 100만건 이상 구축해 공개할 예정이다.</p> <p contents-hash="fd800296791d66e48faf0d63bf7112db7b8eeabece24f071cc3f2e0e0ed078af" dmcf-pid="PFwWXgrNCm" dmcf-ptype="general">김 소장은 “지금까지는 나무에 해당하는 AI 모델, 햇빛과 물에 해당하는 GPU와 연구 인프라가 주목받았지만 AI 생태계라는 숲을 이루기 위한 토양은 사실 데이터”라며 “(시중에서) 양질의 우리말 데이터를 찾기가 정말 어렵다. 이 데이터 격차를 극복하는 게 굉장히 중요하다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="1be654a9664b226185b68e2b2ecca78b16c8da76ea8258b23f8f41faf40162d2" dmcf-pid="Q3rYZamjyr" dmcf-ptype="general">연구는 기존 데이터를 활용해 더 좋은 합성 데이터를 만들고, 보유한 데이터에서 더 많이 배우는 방법 등 두 가지 축으로 진행된다. 연구소가 만드는 한국어 특화 데이터셋은 개방형으로 공개해 국내 기업들이 활용하게 할 계획이다. 질 좋은 한국어 데이터로 고성능 AI 모델을 만들고, 현장 활용으로 보완하면서 AI 생태계를 풍성하게 만드는 게 목표다. </p> <p contents-hash="0bffc769d68445d110049d3322f1b1ce2f298b35e078c9e3f15be9daa558c5c9" dmcf-pid="x0mG5NsAlw" dmcf-ptype="general">김 소장은 “각자의 노력이 다음 사람에게 더 나은 출발점이 되도록 하고 싶다”는 뜻을 밝히면서 “많은 사람이 AI를 만들고 배포하면서 한국 사회 전반의 역량이 쌓일 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="d6b2cc7c38880d4c5994ce1c0c0e3877f940b32e7116f903344640be079056d0" dmcf-pid="yNKen09USD" dmcf-ptype="general">그는 “기존의 산학 협력은 국내 AI 생태계에 국한된 면이 있었는데 이번 연구소를 통해 엔비디아의 우수한 연구진과 카이스트 연구진이 합심해 세계 AI 연구 생태계에 기여할 수 있는 ‘글로벌 패스트트랙’이 마련된 것”이라며 “소중한 기회를 잘 살려 한국의 AI 숲을 만들고 싶다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6416d762c9e5ff715856edd2612b2a317cd8c69d0f74907c992f1848899a6f20" dmcf-pid="Wj9dLp2uvE" dmcf-ptype="general">이혜리 기자 lhr@kyunghyang.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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