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[IT뉴스]AMD, AI로 서버 메모리 비용 줄인다 [AMD ZEN6]

온카뱅크관리자

2026-11-11 07:27:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">6세대 에픽, CXL·MEXT로 효율 높여</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PGQyQq6bR0">
          <p contents-hash="2ce0d03453dc1aae91dc788dfc4906c9ed676b1d4f06c2dfb261edf5206c8ca5" dmcf-pid="QoXiXIGhn3" dmcf-ptype="general">전 세계적인 메모리 공급난으로 AI 서버의 비용 부담이 커지는 가운데 AMD가 인공지능(AI)을 활용한 메모리 최적화 기술을 해법으로 제시했다. AMD는 'MEXT' 기술을 통해 서버의 메모리를 절반으로 줄이고도 기존에 수행하던 작업들을 큰 성능 저하 없이 할 수 있다고 제시했다. </p>
          <div contents-hash="d40ce32241f2c5136ce71e29265abeaaf03fa6c010bf935f4d7897f5e85a866f" dmcf-pid="xgZnZCHlRF" dmcf-ptype="general">
           AMD는 4~5일(현지시각) 미국 네바다주 라스베이거스 코스모폴리탄 호텔에서 열린 'AMD in Depth' 행사에서 최신 6세대 에픽 '베니스'의 주요 기술적 특징을 공유했다. 차세대 메모리 연결 기술인 CXL 3.1을 통한 유연한 메모리 확장과 AI 기반 MEXT 기술을 활용한 서버 비용 절감 방안을 소개했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0279e3e7f8ac5610a72529fb38372bda7613745d72b87bfd47de8b2e4113eb6b" data-idxno="500786" data-type="photo" dmcf-pid="yFi5ifd8nt" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="마헤시 와그(Mahesh Wagh) AMD 시스템 아키텍처 및 엔지니어링 부문 시니어 펠로우 엔지니어 / 라스베이거스=권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072037674txgr.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="fwuwqZ71M7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072037674txgr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            마헤시 와그(Mahesh Wagh) AMD 시스템 아키텍처 및 엔지니어링 부문 시니어 펠로우 엔지니어 / 라스베이거스=권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03f5593bcb97bdf2fa94b986f79585195499f95b93ab8412616f3b8af9e573b3" data-idxno="500787" data-type="photo" dmcf-pid="W3n1n4J6M1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="6세대 에픽이 지원하는 CXL 메모리 확장의 특징 / 라스베이거스=권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072038967mcrq.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="4CUDzXu5eu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072038967mcrq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            6세대 에픽이 지원하는 CXL 메모리 확장의 특징 / 라스베이거스=권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="53b493882740487634c9ce1ce4dfd9b385c79d82e51a600622d809499718a391" dmcf-pid="Y0LtL8iPM5" dmcf-ptype="general"><strong>CXL로 메모리 확장 부담 줄이고 계층화로 성능 부담 줄인다</strong></p>
          <p contents-hash="afd794e67634cccf64879ea48f58c37b452d7813e18cdb541d6942726b57e7cc" dmcf-pid="GpoFo6nQnZ" dmcf-ptype="general">AMD는 6세대 에픽 프로세서 제품군에서 PCIe 6.0과 CXL(Compute Express Link) 3.1 기술을 공식 지원한다. CXL 기술에서는 PCIe 물리 계층을 바탕으로 메모리를 외장 장치처럼 연결해 확장할 수 있는 방법을 제공한다. 이를 넘어 여러 대의 서버가 CXL 기반으로 연결된 공유 메모리를 사용할 수 있는 '메모리 풀링(Pooling)' 기술도 CXL 3.1 지원 서버의 등장과 함께 활용이 본격화될 것으로 예상된다.</p>
          <p contents-hash="8a03bc153cfeed3b3e019477c4dbd9f5bcc657b6c76ad2aed87073120366c49e" dmcf-pid="HUg3gPLxRX" dmcf-ptype="general">CXL 기술은 호스트 메모리와는 다른 기술의 메모리라도 CXL 컨트롤러를 통해 시스템 메모리의 일부로 활용할 수 있어, 기존 구형 메모리 자산을 활용하는 등 좀 더 효율적으로 메모리를 확장할 수 있다. AMD는 6세대 에픽 프로세서의 PCIe 레인 전체에서 CXL을 지원하며, 사전 구성 없이 장치를 연결하면 자동 감지해 작동한다고 소개했다. </p>
          <div contents-hash="ffb4602484659a94f145cafde72c1dda3dd78e5b07311bcbc74b6b23ff76c1ed" dmcf-pid="Xua0aQoMLH" dmcf-ptype="general">
           CXL 기술을 통해 확장된 메모리는 기존 시스템 메모리와 성능 차이가 있는 만큼 적절한 계층화 기술이 필요하다. 이미 CXL 메모리를 위한 계층화 기술은 소프트웨어 수준에서 사용할 수 있는 기술이 갖춰져 있다. AMD는 CXL과 DDR 메모리의 혼합 환경에서 적절한 워크로드를 배치하고 성능을 보장하는 QoS(Quality of Service) 기술을 하드웨어 아키텍처 수준에 포함시켰다고 설명했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f877a574406fdccb171e24f6bab02d1516a25c0deb9912f734eba064a0f963d5" data-idxno="500788" data-type="photo" dmcf-pid="Z7NpNxgReG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="개리 스머돈(Gary Smerdon) AMD 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 사업개발 담당 기업부사장 / 라스베이거스=권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072040245uuzd.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="8bHJHOYCdU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072040245uuzd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            개리 스머돈(Gary Smerdon) AMD 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 사업개발 담당 기업부사장 / 라스베이거스=권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="474b287384d02aaf309ea63b00010e8007de63a1c5053b1d199f44e172b6cfec" data-idxno="500789" data-type="photo" dmcf-pid="5zjUjMaeRY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="MEXT 기술 사용 시의 성능과 비용 효율 효과 / 라스베이거스=권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072041508vinf.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="630j0yFYLp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/552810-SDi8XcZ/20261111072041508vinf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            MEXT 기술 사용 시의 성능과 비용 효율 효과 / 라스베이거스=권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3aa2d402f33f2b417b5f2d7c7d34da2ec028037f77ed6a313e7a97e74e26f496" dmcf-pid="1qAuARNdnW" dmcf-ptype="general"><strong>MEXT, 스토리지를 메모리처럼 쓰고 AI로 예측한다</strong></p>
          <p contents-hash="161600ca983ec5b281d6f30efc899c6035529320c29ec8f24eb45263ae61be5a" dmcf-pid="tBc7cejJiy" dmcf-ptype="general">AMD가 제시한 MEXT는 서버에 장착된 메모리 중 사용 효율이 떨어지는 일부를 스토리지로 내려 메모리 사용 효율을 높이고, 궁극적으로는 서버에 더 적은 메모리를 장착하고도 성능 저하 없이 작업을 수행할 수 있게 해 메모리 비용 부담을 낮출 수 있는 기술이다. 특히 최근의 '메모리 대란'으로 서버 가격의 상당 부분이 메모리 가격이 된 상황에서, 메모리 비용을 줄이는 것은 서버 비용을 줄이는 결과로 직결된다.</p>
          <p contents-hash="0f8b754d7b1447a235921e0d910086e3b8397b8faccba679a48b76e65db54a1c" dmcf-pid="Fvfhfp2unT" dmcf-ptype="general">하지만 실제 서버에 장착된 메모리의 상당 부분은 제대로 활용되지 않는 상황이다. 이는 보통 서버에 메모리를 구성할 때 예상 가능한 최대 작업 부하를 고려해 장착하기 때문이다. 실제 마이크로소프트 애저의 경우 가상 머신의 절반 가량이 할당된 메모리의 절반도 사용하지 않으며, 메타에서도 전체 메모리 페이지의 50~80%가 몇 분간 한 번도 사용되지 않는 등 메모리 활용 효율이 떨어지는 것으로 알려졌다. </p>
          <p contents-hash="390e4a3f222ea3b0890c81fa8daaf27947d4cb2c7579dbdca75efd8b32321fc1" dmcf-pid="3T4l4UV7dv" dmcf-ptype="general">AMD의 MEXT는 이렇게 제대로 활용되지 않는 메모리 영역을 SSD 영역으로 옮겨 메모리 사용량을 줄인다. 메모리와 스토리지 간 데이터 이동으로 발생하는 성능저하는 AI로 메모리 사용을 예측하고 데이터를 미리 옮겨 최소화한다. AMD는 이를 위해 리눅스를 위한 경량 드라이버와 메모리 사용량을 확인하는 가시성 도구, 사용량을 예측하는 트랜스포머 기반 AI 엔진을 사용한다. 특히 메모리 사용을 예측하는 AI 모델은 그래픽처리장치(GPU) 없이 중앙처리장치(CPU) 코어 한 개로 충분할 정도로 경량화했다고 언급됐다.</p>
          <p contents-hash="aaa74a98dd34817ef1074086f0c1fd96df919ef12088abba5acae15271e9f9a6" dmcf-pid="0y8S8ufzJS" dmcf-ptype="general">이 기술은 서버에 메모리를 더 적게 탑재하는 데도, 서버에서 활용할 수 있는 메모리 용량을 극대화하는 데도 사용할 수 있다. AMD는 이 기술을 통해 메모리를 25% 줄여도 대부분의 워크로드에서 성능 차이가 없으며, 메모리 소비량이 많은 에이전트 환경에서 메모리를 절반으로 줄이더라도 90%의 성능을 내 메모리 비용 효율을 2배 가까이 높일 수 있다고 제시했다. 에이전트 환경에서 메모리를 75%까지 줄여도 성능은 85~88%를 유지하는데, 이 때 메모리 비용 대비 성능은 3.5배까지 높아진다.</p>
          <p contents-hash="48ed6fc4047e8dbdb02e0e70b0b2ff39a539268df0d4b2045a82e8a983dae381" dmcf-pid="pW6v674qil" dmcf-ptype="general">AMD는 HPE와의 협력으로 이 MEXT를 사전 탑재한 시스템에서 이 기술을 사용할 수 있으며, 이미 기술이 사전에 구동된 상태의 시스템을 구매할 것을 권장한다고 제시했다. AMD 내부적으로도 이 기술을 사용해 큰 비용 절감 효과를 거뒀다고 언급했다. AMD는 내부 시스템 145대에 메모리 256GB를 추가하는 대신 MEXT를 활용해 비용을 83% 줄였으며, 약 500만달러(약 67억원)를 절감했다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="3dd61b09860803b1aa26a79a174a42f17857f207f0d9de31e9c92d020544362c" dmcf-pid="UYPTPz8BRh" dmcf-ptype="general">라스베이거스=권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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