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[IT뉴스]“AI가 신물질 찾고 과학자가 검증”…화학硏·LG, 연구개발 혁신 맞손
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-11-11 15:37:24
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- LG ‘엑사원 디스커버리’ 화학 연구에 접목</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XznMyGpXtM"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="afcd39c59a5d209feae91d5e13c6d209afaa043e83352791fd5d73a06e3ee2b2" dmcf-pid="ZqLRWHUZGx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국화학연구원과 LG AI연구원 간의 국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약식에서 신석민(왼쪽) 한국화학연구원장과 임우형 LG AI연구원 공동연구원장이 협약서를 들어 보이고 있다.[한국화학연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111153120188pzsc.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="YwCwqKx25d" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111153120188pzsc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국화학연구원과 LG AI연구원 간의 국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약식에서 신석민(왼쪽) 한국화학연구원장과 임우형 LG AI연구원 공동연구원장이 협약서를 들어 보이고 있다.[한국화학연구원 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9e80c5918c20a487fe246d626c8ac21a3d60c0602b0c3b56ff7f3e3e1e7b4fe0" dmcf-pid="5BoeYXu5XQ" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 인공지능(AI)이 새로운 화학물질 후보를 찾아내고 연구자가 실험으로 검증하는 연구개발 방식이 본격 추진된다.</p> <p contents-hash="ebc7c4f1fbdfbe71746936cd41636f4da63585a78d14ebaf85521d70ef3c7597" dmcf-pid="12jnZtB31P" dmcf-ptype="general">한국화학연구원은 11일 LG AI연구원과 ‘국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="92f2d5579d32c6c63bac35c7b8c314110bd68979627c74b1cb7eef5c36916f3b" dmcf-pid="tVAL5Fb0Y6" dmcf-ptype="general">이번 협약은 화학연이 축적한 화학 분야 연구 전문성과 실험 인프라에 LG AI연구원의 인공지능 기술을 결합해 신물질 개발 속도를 높이고 연구 효율성을 개선하기 위해 마련됐다.</p> <p contents-hash="634d79265d5d6c18ff8fbf46ab89d4dabb389601006b030f44cbbca21ea37fa3" dmcf-pid="Ffco13Kp18" dmcf-ptype="general">양 기관은 화학 연구개발 분야 AI 공동연구, 화학 연구데이터 표준화, 화학·AI 융합 신규 연구과제 발굴 등 3개 분야에서 협력한다.</p> <p contents-hash="30a85c674bd43e19388ee45d8d43b41ecb4192d1534aad7e4a7965e10bee0b7a" dmcf-pid="34kgt09U14" dmcf-ptype="general">핵심은 LG AI연구원이 개발한 화학 특화 AI 모델 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’를 화학연의 연구현장에 접목하는 것이다.</p> <p contents-hash="6c98838fa2514b4a20acc0361e4bd50508f6a19a15443a5cdbf337a23882ab7e" dmcf-pid="08EaFp2uHf" dmcf-ptype="general">엑사원 디스커버리는 AI를 활용해 새로운 화학물질 후보를 탐색하고 물질의 특성을 예측하는 기술이다. 연구진이 수많은 후보물질을 일일이 합성하고 실험하는 대신 AI가 유망한 후보를 먼저 찾아내도록 지원한다.</p> <p contents-hash="e282fa4efa5281b4da80fd0fd605109b037b2ddf8ff27171a96d8897fcc3f35b" dmcf-pid="p6DN3UV7tV" dmcf-ptype="general">화학연은 AI가 제시한 후보물질을 실제 실험으로 검증하고, 이 과정에서 확보한 연구결과를 AI 모델 개선에 활용하는 협력체계를 모색할 계획이다.</p> <p contents-hash="cc17b90b473379344e4a5190d64ad20fe4c2f02908dd698fdb6da2df6dc91b5a" dmcf-pid="UPwj0ufzH2" dmcf-ptype="general">이를 통해 신물질 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이고 화학 분야 난제 해결의 효율성을 높인다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2004e714eeac015ccd3f9eb522c781d2894996623a39b03fb0019ab640ed17fa" dmcf-pid="uQrAp74q19" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국화학연구원과 LG AI연구원 간의 국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약식 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[한국화학연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111153120439qevf.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Gxwj0ufzZe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ned/20261111153120439qevf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국화학연구원과 LG AI연구원 간의 국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약식 참석자들이 기념촬영을 하고 있다.[한국화학연구원 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="08fc0d9a70d86c5199138ce019120f6b5e446d914de4168ea495ad91f04da4ed" dmcf-pid="7xmcUz8B5K" dmcf-ptype="general">연구현장에서 과학자의 연구를 지원하는 AI 연구조력 에이전트 개발도 추진한다. AI 모델 고도화와 함께 연구자가 화학 데이터를 분석하고 새로운 연구 방향을 탐색하는 과정에 AI를 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.</p> <p contents-hash="99d9aa37daafac60bebc376d76f9afe9a09667c9c0bb917ae7fee83ccee28278" dmcf-pid="zMskuq6bGb" dmcf-ptype="general">화학 연구데이터의 표준화도 주요 협력 과제다.</p> <p contents-hash="3ff92e75aa2eeab3c1a6a83af31076aeb52df481dc3331eabe934fe30b43a835" dmcf-pid="qROE7BPKZB" dmcf-ptype="general">양 기관은 2027년 6월 시행 예정인 ‘국가연구데이터 관리 및 활용 촉진에 관한 법률’에 대비해 AI를 활용한 연구데이터 표준화 방안을 모색한다.</p> <p contents-hash="3993d50c71097e178cdcbd8440d89d8b83116c58fbf81cf695bde5e77269edad" dmcf-pid="BAHv6xgRtq" dmcf-ptype="general">화학연은 LG AI연구원의 자문을 통해 연구데이터의 관리와 활용 기반을 강화할 계획이다. 이를 위해 실무협의체를 구성하고 협력과제 추진 상황을 정기적으로 점검하기로 했다.</p> <p contents-hash="386434adcc7950f1cb1e6f4cc7c427570e7e46d8f46d8378c49b1a896dd864cd" dmcf-pid="bcXTPMaeHz" dmcf-ptype="general">신석민 화학연 원장은 “화학 연구의 경쟁력은 축적된 연구 데이터와 실험 검증 역량을 AI와 얼마나 잘 결합하느냐에 달려 있다”며 “LG AI연구원과 협력해 화학 난제 해결에 속도를 내고 KRICT Vision 2040 실현을 위한 새로운 도약을 준비하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="db311593e3e219120446bb947a36fd9ba79d9100dfe285b8aef9405a4ac520bf" dmcf-pid="KkZyQRNdY7" dmcf-ptype="general">임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “AI가 제안한 후보물질은 실험으로 검증될 때 비로소 연구현장의 가치가 된다”며 “엑사원 디스커버리의 예측 역량과 화학연의 실험·검증 인프라를 결합해 신물질 발굴의 속도와 성공률을 함께 높이겠다”고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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